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基于布隆過濾器的精確匹配算法設計與實現(xiàn)

發(fā)布時間:2017-08-22 05:05

  本文關鍵詞:基于布隆過濾器的精確匹配算法設計與實現(xiàn)


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【摘要】:針對布隆過濾器技術存在將不屬于該集合的某元素誤判為屬于該數(shù)據(jù)集合(假陽性)和元素刪除困難的問題,提出了CAM(內(nèi)容可尋址存儲器)來進行二級匹配。與直接將字符串存儲在CAM的單級匹配模式不同,提出將布隆過濾器的k個哈希值存入CAM,從而判斷某元素是否真正屬于這個集合,從而達到精確匹配,且易于刪除元素。對算法在Snort2.9規(guī)則庫下的分析結果表明,相較于單級CAM查找,所設計的兩級匹配模式在假陽率為0.01時,系統(tǒng)的資源占用減少5倍以上;本算法功耗降低10倍以上,能夠減輕系統(tǒng)的負載,提高系統(tǒng)性能,適用于高速網(wǎng)絡中字符串的檢測。
【作者單位】: 西安郵電大學電子工程學院;
【關鍵詞】布隆過濾器 內(nèi)容尋址存儲器 字符串匹配 哈希函數(shù) 網(wǎng)絡安全
【基金】:國家自然科學基金(90607008,60976020) 陜西省政府基金(2011k06-47)資助
【分類號】:TP393.08
【正文快照】: 本文受國家自然科學基金(90607008,60976020),陜西省政府基金(2011k06-47)資助。隨著Internet的快速發(fā)展,網(wǎng)絡攻擊現(xiàn)象呈爆炸式增長,網(wǎng)絡安全面臨著巨大的挑戰(zhàn),日益得到人們的高度重視。內(nèi)容安全是網(wǎng)絡安全的重要組成部分,正受到越來越多的關注和研究。深度包檢測技術[1]是一

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本文編號:717195

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