本文關(guān)鍵詞：基于優(yōu)化模板的掃掠體六面體網(wǎng)格生成

  更多相關(guān)文章： 有限元 六面體網(wǎng)格 內(nèi)部頂點(diǎn)定位 掃掠法 調(diào)和漸變 優(yōu)化模板

【摘要】：六面體網(wǎng)格由于在網(wǎng)格數(shù)量、計(jì)算誤差、變形特性以及抗畸變程度等方面比四面體網(wǎng)格具有明顯的優(yōu)勢(shì),目前正成為有限元分析中的主流網(wǎng)格。有限元分析方法是一種有效地求解科學(xué)計(jì)算問題和各類復(fù)雜工程的近似數(shù)值解法,廣泛地應(yīng)用于各種三維實(shí)體的科學(xué)與工程問題的模擬仿真中。然而對(duì)于任意三維實(shí)體的六面體網(wǎng)格全自動(dòng)生成問題,至今還沒有獲得真正意義上的解決,因此能對(duì)現(xiàn)實(shí)世界中各種三維實(shí)體建立大小均勻和排列規(guī)則的高質(zhì)量六面體網(wǎng)格,一直是計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、計(jì)算幾何、數(shù)值分析等領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。掃掠層的內(nèi)部頂點(diǎn)定位是掃掠法生成六面體網(wǎng)格過程中的關(guān)鍵一步,為了減少掃掠層網(wǎng)格單元與源面網(wǎng)格單元的形變誤差,本文提出了基于調(diào)和漸變的掃掠層內(nèi)部頂點(diǎn)生成的新方法,該方法借助調(diào)和場(chǎng)來生成掃掠層網(wǎng)格的邊界頂點(diǎn),并采用基于調(diào)和變形的漸變方法計(jì)算掃掠層內(nèi)部頂點(diǎn)。為了更好地提高掃掠層網(wǎng)格質(zhì)量,本文提出了基于優(yōu)化模板的掃掠體六面體網(wǎng)格生成算法,算法在考慮了復(fù)雜多變的掃掠層形狀基礎(chǔ)上,計(jì)算優(yōu)化的源面四邊形網(wǎng)格模板,并將網(wǎng)格模板沿著掃掠方向構(gòu)建掃掠層四邊形網(wǎng)格,最后引導(dǎo)高質(zhì)量的六面體網(wǎng)格劃分。實(shí)例證明該算法能有效地提高掃掠層四邊形網(wǎng)格質(zhì)量,有助于生成高質(zhì)量的六面體網(wǎng)格。
【關(guān)鍵詞】：有限元 六面體網(wǎng)格 內(nèi)部頂點(diǎn)定位 掃掠法 調(diào)和漸變 優(yōu)化模板
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP393.02
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-19
• 1.1 研究背景和意義10-11
• 1.2 研究現(xiàn)狀分析11-16
• 1.3 本文的研究?jī)?nèi)容16-17
• 1.4 本文的組織結(jié)構(gòu)17-19
• 第2章 基于優(yōu)化模板的掃掠體六面體網(wǎng)格生成算法框架19-23
• 2.1 引言19-20
• 2.2 算法概述20-21
• 2.3 算法流程21-22
• 2.4 本章小結(jié)22-23
• 第3章 基于調(diào)和漸變的掃掠層網(wǎng)格生成23-35
• 3.1 引言23
• 3.2 連接側(cè)面參數(shù)化23-27
• 3.3 源面到目標(biāo)面的交叉參數(shù)化27-30
• 3.4 掃掠層網(wǎng)格生成30-33
• 3.5 掃掠層網(wǎng)格優(yōu)化33
• 3.6 本章小結(jié)33-35
• 第4章 基于優(yōu)化模板的掃掠體六面體網(wǎng)格生成35-49
• 4.1 引言35
• 4.2 優(yōu)化四邊形網(wǎng)格模板的計(jì)算35-42
• 4.2.1 源面四邊形網(wǎng)格模板生成36-40
• 4.2.2 優(yōu)化的四邊形網(wǎng)格模板生成40-42
• 4.3 六面體網(wǎng)格生成42-45
• 4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析45-48
• 4.5 本章小結(jié)48-49
• 第5章 結(jié)論與展望49-51
• 5.1 本文工作的總結(jié)49-50
• 5.2 未來的進(jìn)一步工作50-51
• 參考文獻(xiàn)51-58
• 致謝58

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 畢運(yùn)波;柯映林;董輝躍;;掃掠體六面體網(wǎng)格生成算法研究[J];浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2007年05期

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本文編號(hào)：698033