本文關(guān)鍵詞：一種基于融合特征集的DDoS攻擊檢測方法

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【摘要】：針對使用單一特征進(jìn)行DDoS攻擊檢測存在準(zhǔn)確率低和誤警率高等問題,基于單邊連接密度和數(shù)據(jù)包五元組熵組成的多維特征,利用條件隨機(jī)場(CRF)不嚴(yán)格要求獨立性假設(shè)與可融合多特征能力的特性,提出了一種基于條件隨機(jī)場模型融合特征集的DDoS攻擊檢測系統(tǒng),可有效提高DDoS攻擊檢測性能。仿真結(jié)果表明,該方法抗背景噪聲能力強(qiáng),魯棒性好,總體性能優(yōu)于SVM等其他檢測方法。
【作者單位】： 國家數(shù)字交換系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心;
【關(guān)鍵詞】： DDoS攻擊 單邊連接度 五元組熵 條件隨機(jī)場 魯棒性
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： 分布式拒絕服務(wù)(DDoS,distributed denial of serv-ice)攻擊利用網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和操作系統(tǒng)等的漏洞,向網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器和主機(jī)等發(fā)送大量服務(wù)請求,占用網(wǎng)絡(luò)帶寬、消耗主機(jī)資源,最終導(dǎo)致服務(wù)器或網(wǎng)絡(luò)癱瘓。由于DDoS攻擊具有隱蔽性強(qiáng)、易于發(fā)起(通常利用僵尸網(wǎng)絡(luò))、并發(fā)程度高等特點,如何準(zhǔn)

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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2 曹s，

本文編號：693277