本文關(guān)鍵詞：基于鏈接的微博用戶可信度研究

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【摘要】：以新浪微博為研究對(duì)象,基于PageRank算法思想,參考網(wǎng)絡(luò)群體結(jié)構(gòu)平衡理論并且結(jié)合微博用戶固有屬性等因素,提出一種評(píng)估微博用戶可信度的模型UC及相應(yīng)的算法,以解決微博用戶可信度比較問題。UC模型由用戶自評(píng)估和用戶互評(píng)估兩個(gè)子模型構(gòu)成,首先根據(jù)每個(gè)微博用戶的固有屬性使用自評(píng)估模型計(jì)算出每個(gè)用戶的初始可信度值,然后將用戶的初始可信度值作為用戶互評(píng)估模型的輸入計(jì)算出每個(gè)用戶互評(píng)估可信度得分,從而對(duì)用戶的可信度進(jìn)行比較排序。真實(shí)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了該方法的有效性。
【作者單位】： 蘭州交通大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 微博 用戶可信度 影響力 PageRank算法 結(jié)構(gòu)平衡
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61163010) 新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃資助項(xiàng)目(NCET-10-0017) 甘肅省隴原青年創(chuàng)新人才扶持計(jì)劃資助項(xiàng)目(252003) 蘭州市科技計(jì)劃資助項(xiàng)目(2008-1-28) 甘肅省電力信息中心資助項(xiàng)目(KJ[2012]80)
【分類號(hào)】：TP393.092
【正文快照】： 近幾年,各種社交網(wǎng)絡(luò)快速發(fā)展,Twitter、Facebook、新浪微博和騰訊微博等越來越為人們所熟悉,并且快速地滲透到人們生活的各個(gè)方面,影響著人們的生活,已經(jīng)成為人們獲取信息和尋找志同道合朋友的主要平臺(tái)[1]。新浪微博的注冊(cè)用戶眾多,但并非所有的微博用戶行為都真實(shí)可信。由于

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【相似文獻(xiàn)】

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