本文關(guān)鍵詞：基于位置敏感哈希的入侵檢測研究與應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： 半監(jiān)督聚類 入侵檢測 位置敏感哈希函數(shù)

【摘要】：在對網(wǎng)絡(luò)入侵?jǐn)?shù)據(jù)進行檢測時,由于入侵?jǐn)?shù)據(jù)具有不同的數(shù)據(jù)特征,入侵形式也不同,使得入侵?jǐn)?shù)據(jù)與其約束條件存在較強的關(guān)聯(lián)性。采用傳統(tǒng)的方法進行檢測時,關(guān)聯(lián)性會對入侵?jǐn)?shù)據(jù)的標(biāo)記帶來干擾,選出大量相關(guān)數(shù)據(jù),不能很好的消除關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù),導(dǎo)致檢測精確度低、效率差的問題。提出采用位置敏感哈希的入侵檢測方法。在位置敏感哈希函數(shù)的基礎(chǔ)上引入監(jiān)督聚類入侵檢測數(shù)據(jù)集,對部分標(biāo)記的入侵?jǐn)?shù)據(jù)進行監(jiān)督聚類,組建位置敏感哈希入侵檢測模型,并利用建立的位置敏感哈希入侵檢測模型來約束大多數(shù)未標(biāo)記入侵?jǐn)?shù)據(jù)的聚類,并不斷的擴大標(biāo)記的人侵?jǐn)?shù)據(jù)集合,融合于改進的k-近鄰法對最終未標(biāo)記的入侵?jǐn)?shù)據(jù)確定其類型,進而有效的完成了對網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測。實驗結(jié)果證明,改進的位置敏感哈希的入侵檢測方法檢測精確度高。
【作者單位】： 河南大學(xué)濮陽工學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 半監(jiān)督聚類 入侵檢測 位置敏感哈希函數(shù)
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： ^ 1胃 目前,隨著計算機科技技術(shù)水平的不斷提升,網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用范圍已經(jīng)越來越廣泛[3]。在人們對網(wǎng)絡(luò)大量使用的同時,網(wǎng)絡(luò)的安全防御成為了該領(lǐng)域亟待解決的主要問題之一,而網(wǎng)絡(luò)人侵檢測技術(shù)則是解決這一問題的有效途徑,弓丨起了很多專家與學(xué)者的重視t4_6]。由于網(wǎng)絡(luò)人侵檢測技術(shù)

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 于泠;陳波;;入侵?jǐn)?shù)據(jù)特征并行選擇算法[J];電子科技大學(xué)學(xué)報;2008年02期

2 黃國康;滕少華;;XML在入侵?jǐn)?shù)據(jù)中的研究與應(yīng)用[J];江西師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2009年03期

3 鄧正宏;張陽;;基于核機器分類的入侵檢測數(shù)據(jù)分類方法的研究與設(shè)計[J];計算機工程與設(shè)計;2007年06期

4 遲茜;趙楠;;分類器動態(tài)集成的入侵?jǐn)?shù)據(jù)流檢測算法[J];計算機工程與應(yīng)用;2009年29期

5 ;[J];;年期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 童紅艷;網(wǎng)絡(luò)入侵?jǐn)?shù)據(jù)聚類分析研究[D];深圳大學(xué);2015年

2 薛昱春;基于主機的入侵?jǐn)?shù)據(jù)包檢測系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D];東南大學(xué);2006年

，

本文編號：686048