本文關(guān)鍵詞：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)異常數(shù)據(jù)檢測(cè)方法

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【摘要】：傳感器網(wǎng)絡(luò)的異常數(shù)據(jù)檢測(cè)對(duì)于環(huán)境監(jiān)測(cè)具有十分重要的意義�；贐P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,分別提出了兩種無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)異常數(shù)據(jù)檢測(cè)方法。提出的方法在每個(gè)當(dāng)前時(shí)刻通過(guò)最近的固定長(zhǎng)度的歷史數(shù)據(jù)集訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),來(lái)完成下一時(shí)刻的預(yù)報(bào)。通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型殘差,確定概率為P的置信區(qū)間。當(dāng)下一時(shí)刻數(shù)據(jù)落入置信區(qū)間內(nèi),則該數(shù)據(jù)被判為正常;反之,則為異常。為了比較和驗(yàn)證兩種檢測(cè)方法的性能,在Matlab環(huán)境下完成了仿真實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的異常數(shù)據(jù)檢測(cè)方法的檢測(cè)率(detection rate)達(dá)到了97.9%,誤報(bào)率(false positive rate)不超過(guò)0.76%;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的異常數(shù)據(jù)檢測(cè)方法的檢測(cè)率為96.7%,誤報(bào)率不超過(guò)0.84%。
【作者單位】： 浙江農(nóng)林大學(xué)信息工程學(xué)院;浙江省林業(yè)智能監(jiān)測(cè)與信息技術(shù)研究重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 異常數(shù)據(jù)檢測(cè) 檢測(cè)率 誤報(bào)率
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61174023) 浙江省自然科學(xué)基金(Y1110880,Y110791) 通信網(wǎng)信息傳輸與分發(fā)技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放課題(ITDU1300x/K13600xx)資助
【分類號(hào)】：TP393.08
【正文快照】： 本文受國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61174023),浙江省自然科學(xué)基金(Y1110880,Y110791),通信網(wǎng)信息傳輸與分發(fā)技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放課題(ITD-U1300x/K13600xx)資助。胡石男,碩士生,主要研究方向?yàn)闊o(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò),E-mail:610479264@qq.com;李光輝男,博士,教授,主要研究方向?yàn)闊o(wú)線傳感器

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 曾U喺，

本文編號(hào)：684991