本文關鍵詞：Web社會網(wǎng)絡的粗糙屬性圖模型及應用

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【摘要】：針對Web環(huán)境下的社會網(wǎng)絡具有信息粗糙性的特征,即Web數(shù)據(jù)中有大量垃圾內(nèi)容和垃圾鏈接,同時很多信息是不完整的、缺失的,且信息有重復現(xiàn)象存在等,在已提出的屬性圖模型基礎上,結合粗糙集理論解決不完備信息的優(yōu)勢,首先提出粗糙頂點屬性圖和粗糙邊屬性圖,進而給出粗糙屬性圖的概念,以對Web社會網(wǎng)絡結構進行分析,使其能夠描述復雜Web社會網(wǎng)絡中的不完整信息以及動態(tài)變化的鏈接。其次對粗糙屬性圖的粗糙特性進行分析,給出粗糙頂點精度、粗糙邊精度和粗糙圖精度等概念,得出粗糙屬性圖的精度與頂點和邊集屬性劃分程度有關的結論,即人們對圖的認知程度與圖的精度密切相關。最后,在中國知網(wǎng)上通過對論文作者進行查詢得到粗糙圖,并通過不斷添加頂點屬性,將圖頂點劃分得越來越精細,挖掘出要查詢的作者合作關系圖,從而說明粗糙屬性圖在社會網(wǎng)絡分析中符合人們的認知過程。
【作者單位】： 燕山大學信息學院;河北聯(lián)合大學理學院;
【關鍵詞】： Web社會網(wǎng)絡 屬性圖 粗糙頂點屬性圖 粗糙屬性圖 圖精度
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61370168) 河北省自然基金資助項目(F2012209019)
【分類號】：TP393.09;TP18
【正文快照】： 1引言社會網(wǎng)絡是以社會生活中人類或組織的行為活動為研究對象,將其抽象為相互作用的個體組成的網(wǎng)絡。這樣的網(wǎng)絡無處不在,并且與我們的生活密切相關,如演員合作網(wǎng)絡、科學家合作網(wǎng)絡、恐怖分子網(wǎng)絡、疾病傳染網(wǎng)絡以及虛擬社會網(wǎng)絡等等。社會網(wǎng)絡研究[1]是理解社會現(xiàn)象、預測

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本文編號：683505