本文關(guān)鍵詞：虛擬機(jī)間性能互擾下的web網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)

  更多相關(guān)文章： 網(wǎng)絡(luò) 入侵檢測(cè) 粒子群算法

【摘要】：在虛擬機(jī)間性能互擾的狀態(tài)下,web網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)放性和共享性導(dǎo)致虛擬機(jī)間信號(hào)互擾,如采用傳統(tǒng)算法進(jìn)行web網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè),其衡量標(biāo)準(zhǔn)無(wú)法確定,存在檢測(cè)時(shí)間較長(zhǎng),穩(wěn)定性差、精確度低、實(shí)用性小等問(wèn)題。提出改進(jìn)支持向量機(jī)算法的web網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)方法。上述方法將web網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測(cè)精度作為衡量標(biāo)準(zhǔn),融合粒子群算法(PSO),通過(guò)提取web網(wǎng)絡(luò)入侵特征子集來(lái)獲到SVM參數(shù),并將結(jié)果作為約束標(biāo)準(zhǔn)來(lái)組建虛擬機(jī)間性能互擾下的web網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)數(shù)學(xué)模型,借助粒子群的強(qiáng)大搜索能力對(duì)建立的web網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)數(shù)學(xué)模型進(jìn)行優(yōu)化,得到全局最優(yōu)解。仿真結(jié)果證明,改進(jìn)支持向量機(jī)算法在虛擬機(jī)間性能互擾的狀態(tài)下,web網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)方法的精確度高,實(shí)用性強(qiáng)。
【作者單位】： 江蘇大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與通信工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 網(wǎng)絡(luò) 入侵檢測(cè) 粒子群算法
【分類號(hào)】：TP393.08
【正文快照】： 1引言在國(guó)內(nèi),隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)水平的不斷提高,Web網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為了當(dāng)前的主流網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用形式之一[1-.3]。Web網(wǎng)絡(luò)可以借助虛擬化技術(shù),讓資源得到更合理的分配,節(jié)約大量的成本,并提高了收益[4-6]。與此同時(shí),虛擬機(jī)間性能互擾也會(huì)促使Web網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)存在大量的攻擊點(diǎn)及安全隱患,容易造成

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6 盧o，

本文編號(hào)：680538