本文關(guān)鍵詞：基于雙重屬性值的分組P2P信任模型

  更多相關(guān)文章： 信任模型 雙重屬性值 分組 時(shí)間衰減函數(shù) 懲罰因子

【摘要】：為提高P2P信任模型對(duì)惡意節(jié)點(diǎn)的抑制能力,提出一種改進(jìn)的分組P2P信任模型。利用模糊推理規(guī)則結(jié)合信任值和貢獻(xiàn)值,將網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)劃分為若干不同等級(jí)的小組,通過(guò)小組等級(jí)限制節(jié)點(diǎn)的資源訪問(wèn)權(quán)限。在直接信任度的計(jì)算中引入時(shí)間衰減函數(shù)反映節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)情況,并設(shè)置懲罰因子對(duì)節(jié)點(diǎn)的惡意行為進(jìn)行懲罰。在推薦信任度的計(jì)算中結(jié)合小組等級(jí)計(jì)算推薦節(jié)點(diǎn)可信度,以降低算法的復(fù)雜度。數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明,該模型能有效抑制惡意節(jié)點(diǎn)的攻擊,隨著共謀節(jié)點(diǎn)、自私節(jié)點(diǎn)及震蕩節(jié)點(diǎn)的增加,其文件下載成功率高于Peer Trust模型和Eigen Trust模型。
【作者單位】： 南京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)與軟件學(xué)院;江蘇省無(wú)線傳感網(wǎng)高技術(shù)研究重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 信任模型 雙重屬性值 分組 時(shí)間衰減函數(shù) 懲罰因子
【分類號(hào)】：TP393.08
【正文快照】： 中文引用格式:曹曉梅,邵幸海,陸子南.基于雙重屬性值的分組P2P信任模型[J].計(jì)算機(jī)工程,2015,41(3):130-135.英文引用格式:Cao Xiaomei,Shao Xinghai,Lu Zinan.Grouping P2P Trust Model Based on Dual Attribute Values[J].Computer Engineering,2015,41(3):130-135.1概述P2P

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 曹e

本文編號(hào)：679955