本文關鍵詞：強震動沖擊環(huán)境下的網絡異常信號檢測仿真

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【摘要】：強震動沖擊環(huán)境下的網絡異常信號檢測,可保證網絡安全穩(wěn)定的運行。在強震動沖擊環(huán)境下,網絡異常信號檢測過程中存在較強的振蕩波動和隨機噪聲,使得真實的異常信號特征與振動信號的頻率及其相似。傳統的基于核數據的網絡異常信號檢測方法,針對強震動沖擊環(huán)境下的干擾,無法提取穩(wěn)定的異常網絡信號特征,不能夠準確完成網絡信號特征的分類,使得獲取的網絡異常信號檢測結果存在較大的偏差。提出了一種采用敏感性分析的網絡異常信號檢測方法,在強震動沖擊環(huán)境下的影響,網絡異常信號與振動信號相比,存在一定的異常敏感性,先采用頻率敏感性的檢測方法初步檢測網絡異常信號,塑造網絡結構有限元模型和敏感性矩陣,最后通過粒子群算法的模糊神經網絡,選擇模糊優(yōu)選模型函數作為激勵函數,能夠根據強震動沖擊的強度來確定各個影響因子的隸屬度,確定了異常信號發(fā)生和損傷的精確位置,實現了網絡異常信號的精確檢測。實驗結果表明,改進方法比傳統方法更具有優(yōu)越性,在強震動沖擊環(huán)境下具有較高的網絡異常信號檢測效率和精度。
【作者單位】： 南昌大學軟件學院;北京郵電大學國際學院;
【關鍵詞】： 強震動沖擊 網絡異常信號 檢測方法
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： 1引言隨著科技的不斷發(fā)展,網絡技術的應用范圍逐漸增加,網絡安全問題也越來越多。網絡異常信號檢測技術,可對網絡異常信號的發(fā)生和損傷位置進行識別,是確保網絡安全的重要手段,成為相關學者研究的熱點問題[1,2]。但是在強震動沖擊環(huán)境下的網絡異常信號檢測過程中,使得網絡信號

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