發(fā)布時間：2017-08-15 11:17

  本文關(guān)鍵詞：強(qiáng)震動沖擊環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)異常信號檢測仿真

  更多相關(guān)文章： 強(qiáng)震動沖擊 網(wǎng)絡(luò)異常信號 檢測方法

【摘要】：強(qiáng)震動沖擊環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)異常信號檢測,可保證網(wǎng)絡(luò)安全穩(wěn)定的運行。在強(qiáng)震動沖擊環(huán)境下,網(wǎng)絡(luò)異常信號檢測過程中存在較強(qiáng)的振蕩波動和隨機(jī)噪聲,使得真實的異常信號特征與振動信號的頻率及其相似。傳統(tǒng)的基于核數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)異常信號檢測方法,針對強(qiáng)震動沖擊環(huán)境下的干擾,無法提取穩(wěn)定的異常網(wǎng)絡(luò)信號特征,不能夠準(zhǔn)確完成網(wǎng)絡(luò)信號特征的分類,使得獲取的網(wǎng)絡(luò)異常信號檢測結(jié)果存在較大的偏差。提出了一種采用敏感性分析的網(wǎng)絡(luò)異常信號檢測方法,在強(qiáng)震動沖擊環(huán)境下的影響,網(wǎng)絡(luò)異常信號與振動信號相比,存在一定的異常敏感性,先采用頻率敏感性的檢測方法初步檢測網(wǎng)絡(luò)異常信號,塑造網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)有限元模型和敏感性矩陣,最后通過粒子群算法的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),選擇模糊優(yōu)選模型函數(shù)作為激勵函數(shù),能夠根據(jù)強(qiáng)震動沖擊的強(qiáng)度來確定各個影響因子的隸屬度,確定了異常信號發(fā)生和損傷的精確位置,實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)異常信號的精確檢測。實驗結(jié)果表明,改進(jìn)方法比傳統(tǒng)方法更具有優(yōu)越性,在強(qiáng)震動沖擊環(huán)境下具有較高的網(wǎng)絡(luò)異常信號檢測效率和精度。
【作者單位】： 南昌大學(xué)軟件學(xué)院;北京郵電大學(xué)國際學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 強(qiáng)震動沖擊 網(wǎng)絡(luò)異常信號 檢測方法
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： 1引言隨著科技的不斷發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用范圍逐漸增加,網(wǎng)絡(luò)安全問題也越來越多。網(wǎng)絡(luò)異常信號檢測技術(shù),可對網(wǎng)絡(luò)異常信號的發(fā)生和損傷位置進(jìn)行識別,是確保網(wǎng)絡(luò)安全的重要手段,成為相關(guān)學(xué)者研究的熱點問題[1,2]。但是在強(qiáng)震動沖擊環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)異常信號檢測過程中,使得網(wǎng)絡(luò)信號

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