發(fā)布時(shí)間：2017-08-15 05:32

  本文關(guān)鍵詞：一種新的基于量子進(jìn)化策略的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)優(yōu)化預(yù)測(cè)算法

  更多相關(guān)文章： 網(wǎng)絡(luò)安全 灰色模型 量子粒子群優(yōu)化 進(jìn)化策略

【摘要】：為了盡可能準(zhǔn)確評(píng)估和預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)安全狀態(tài),在研究量子粒子群優(yōu)化算法(QPSO)的基礎(chǔ)上,探索影響算法全局收斂性能的因素,嘗試改變QPSO中局部吸引子的更新方式,充分運(yùn)用了種群社會(huì)信息作為,提高全局收斂性能,形成一種基于進(jìn)化策略的改進(jìn)QPSO算法(evolutionary QPSO,eQPSO),并將其與成熟的灰色模型相結(jié)合,作為求解模型參數(shù)的可靠方式.同時(shí),試驗(yàn)結(jié)果表明,所提出的改進(jìn)算法收斂速度快,而且收斂精度優(yōu)于PSO算法和QPSO算法,與灰色模型相結(jié)合后預(yù)測(cè)精度更高,可靠性更好.
【作者單位】： 武警工程大學(xué)電子技術(shù)系網(wǎng)絡(luò)與信息安全武警部隊(duì)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 網(wǎng)絡(luò)安全 灰色模型 量子粒子群優(yōu)化 進(jìn)化策略
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61103231)資助
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.08
【正文快照】： 1引言作為目前網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的一個(gè)研究重點(diǎn),網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知(Network Security Situational Awareness,NSSA)已經(jīng)引起了相關(guān)科研機(jī)構(gòu)和研究人員的足夠重視.位列態(tài)勢(shì)感知過(guò)程的三級(jí)層次模型之一,態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)是將動(dòng)態(tài)變化的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境信息作為感知和理解的對(duì)象,預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì).

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：676511