本文關(guān)鍵詞：云環(huán)境下資源調(diào)度效率優(yōu)化研究與仿真

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【摘要】：云環(huán)境下資源調(diào)度對云服務器的均衡性有著重要作用。由于云環(huán)境下資源調(diào)度過程中,存在大量的混沌數(shù)據(jù),在混沌數(shù)據(jù)的干擾下,調(diào)度過程缺少統(tǒng)一的目標,傳統(tǒng)的資源調(diào)度算法針對這種有干擾的復雜調(diào)度問題,多是通過把調(diào)度目標進行多個約束,形成一個動態(tài)的調(diào)度標準,模型過于復雜,適應性較差。提出改進粒子群算法的混沌數(shù)據(jù)干擾下的云資源調(diào)度方法。建立云資源調(diào)度模型,利用粒子群的迭代處理進行云資源調(diào)度策略尋優(yōu),對粒子的位置和速度的更新方法進行了改進,能夠避免混沌數(shù)據(jù)對云資源調(diào)度造成的干擾,將全部調(diào)度任務的完成時間作為粒子適應度評價的標準,獲得最優(yōu)調(diào)度策略。仿真結(jié)果表明,利用改進算法進行混沌數(shù)據(jù)干擾下的云資源調(diào)度任務,系統(tǒng)的均衡度好,效率高,為資源調(diào)度效率優(yōu)化提供了參考。
【作者單位】： 太原大學;
【關(guān)鍵詞】： 混沌數(shù)據(jù) 干擾 云資源調(diào)度
【分類號】：TP393.1
【正文快照】： l引言 隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,人類已經(jīng)進人“云計算”時代⑴。在云計算環(huán)境中擁有海量的云計算資源,由于云資源的分配效率影響著用戶使用云計算服務的感受⑴,因此云資源的調(diào)度效率常被人們作為衡量云計算服務質(zhì)量的關(guān)鍵指標[3]。在云資源調(diào)度的過程中,由于云計算環(huán)境下?lián)碛?

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本文編號：671399