發(fā)布時(shí)間：2017-08-13 18:23

  本文關(guān)鍵詞：內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)中基于節(jié)點(diǎn)相似度的協(xié)作緩存算法

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【摘要】：針對(duì)內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)中ALWAYS緩存策略節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)空間利用率低、內(nèi)容訪問時(shí)延大、整體網(wǎng)絡(luò)緩存性能低下的問題,提出了一種依據(jù)節(jié)點(diǎn)相似度的協(xié)作緩存算法。該算法優(yōu)先將興趣包轉(zhuǎn)發(fā)至最相似節(jié)點(diǎn),增大相關(guān)請(qǐng)求的就近響應(yīng)概率;同時(shí)保證在緩存決策中的同一副本在協(xié)作節(jié)點(diǎn)間不重復(fù)存儲(chǔ),在降低冗余的同時(shí)增加了緩存多樣性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與現(xiàn)有算法相比,該算法在減少路由跳數(shù)和請(qǐng)求時(shí)延的同時(shí)提高了緩存命中率。
【作者單位】： 國(guó)家數(shù)字交換系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心;
【關(guān)鍵詞】： 內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò) 協(xié)作緩存 緩存決策 節(jié)點(diǎn)相似度
【基金】：國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(“973”計(jì)劃)基金資助項(xiàng)目(2012CB315901,2013CB329104) 國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61309019,61372121) 國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(“863”計(jì)劃)基金資助項(xiàng)目(2013AA013505)資助
【分類號(hào)】：TP393.02
【正文快照】： 到稿日期:2015-06-16返修日期:2015-08-26本文受國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(“973”計(jì)劃)基金資助項(xiàng)目(2012CB315901,20131引言隨著網(wǎng)絡(luò)需求向海量信息訪問的轉(zhuǎn)型,內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)(Content Centric Networking,CCN)[1]得到了越來越廣泛的關(guān)注。作為一種革命式的新型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),CCN以

【相似文獻(xiàn)】

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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8 劉守群;海量網(wǎng)絡(luò)視頻快速檢索關(guān)鍵技術(shù)研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 楊巧;基于改進(jìn)相似度的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)鏈接預(yù)測(cè)研究[D];華南理工大學(xué);2015年

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6 洪耀停;基于共同作者圖的合作者推薦系統(tǒng)[D];浙江大學(xué);2015年

7 褚立超;基于相似度評(píng)分模型的人員識(shí)別方法研究[D];廣西大學(xué);2015年

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本文編號(hào)：668698