本文關鍵詞：基于微博重復發(fā)送的垃圾用戶甄別

  更多相關文章： 垃圾用戶檢測 微博重復發(fā)送 主題模型

【摘要】：針對微博平臺上的垃圾用戶甄別問題,本文提出了基于微博重復發(fā)送行為的垃圾用戶行為建模和甄別算法。在真實微博垃圾用戶數(shù)據(jù)分析的基礎上,本建模方法綜合考慮了微博垃圾用戶的行為信息、社交網(wǎng)絡信息和文本信息,從不同的角度對垃圾用戶進行了分析和建模。在真實數(shù)據(jù)集上的實驗證明了方法的有效性,并且對模型中若干參數(shù)進行了優(yōu)化,同時也分析了垃圾用戶行為信息、社交網(wǎng)絡信息和文本信息對模型的影響程度。
【作者單位】： 北京郵電大學計算機科學學院;
【關鍵詞】： 垃圾用戶檢測 微博重復發(fā)送 主題模型
【基金】：國家自然科學基金重點(71231002)資助項目 北京市教育委員會共建項目專項基金資助項目
【分類號】：TP393.092;TP391.1
【正文快照】： 引言近幾年,新浪微博、Twitter等微博平臺已經(jīng)成為了互聯(lián)網(wǎng)用戶重要的信息分享平臺。在這里,人們關注時事新聞,并分享關于實事和自身事件的看法和評論。隨著微博用戶的增長,垃圾用戶的出現(xiàn)不可避免。垃圾用戶的評論和轉(zhuǎn)發(fā)淹沒了正常用戶的意見;有些垃圾用戶發(fā)布的微博帶有虛假

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 趙斌;吉根林;曲維光;顧彥慧;;基于重用檢測的微博垃圾用戶過濾算法[J];南京大學學報(自然科學版);2013年04期

2 周耀明;李弼程;;一種自適應網(wǎng)絡輿情演化建模方法[J];數(shù)據(jù)采集與處理;2013年01期

3 邸鵬;段利國;;一種新型樸素貝葉斯文本分類算法[J];數(shù)據(jù)采集與處理;2014年01期

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李俊俊;;網(wǎng)絡涉腐輿情探究[J];長春理工大學學報(社會科學版);2014年05期

2 唐勇;;基于樸素貝葉斯算法對論壇文本分類的技術實現(xiàn)[J];電腦知識與技術;2014年32期

3 劉勘;袁蘊英;劉萍;;基于隨機森林分類的微博機器用戶識別研究[J];北京大學學報(自然科學版);2015年02期

4 蘭月新;董希琳;蘇國強;趙紅培;;公共危機事件網(wǎng)絡謠言對網(wǎng)絡輿情的影響研究[J];圖書情報工作;2014年09期

5 張海濤;宋拓;張連峰;許孝君;;基于信息內(nèi)容與信息屬性的微博熱點信息生態(tài)化的實現(xiàn)研究[J];圖書情報工作;2014年15期

6 蘇創(chuàng);彭錦;李圣國;;國內(nèi)外網(wǎng)絡輿情數(shù)學建模研究綜述[J];情報雜志;2014年10期

7 宋姜;吳鵬;甘利人;;網(wǎng)絡輿情建模方法研究述評[J];圖書情報工作;2014年19期

8 楊陽;張文生;;基于深度學習的圖像自動標注算法[J];數(shù)據(jù)采集與處理;2015年01期

9 唐浩浩;王波;周杰;陳東;劉紹毓;;基于詞親和度的微博詞語語義傾向識別算法[J];數(shù)據(jù)采集與處理;2015年01期

10 柴丹煒;邵思思;張若昕;樂光學;劉建生;;網(wǎng)絡輿論話題分類算法研究與實證分析[J];嘉興學院學報;2014年06期

【二級參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 高輝;王沙沙;傅彥;;Web輿情的長期趨勢預測方法[J];電子科技大學學報;2011年03期

2 程光 ,龔儉 ,丁偉;網(wǎng)絡流量宏觀行為分析的一種時序分解模型[J];電子學報;2002年11期

3 曾潤喜;;網(wǎng)絡輿情信息資源共享研究[J];情報雜志;2009年08期

4 呂國云;趙榮椿;張艷寧;樊養(yǎng)余;Sahli Hichem;;基于三音素動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡模型的大詞匯量連續(xù)語音識別[J];數(shù)據(jù)采集與處理;2009年01期

5 史岳鵬;朱顥東;;基于類別相關性和優(yōu)化的ID3特征選擇[J];數(shù)據(jù)采集與處理;2011年02期

6 李曉歐;樂建威;;基于小波預處理和貝葉斯分類器的P300識別算法[J];數(shù)據(jù)采集與處理;2011年04期

7 張春英;王晶;;一種新型加權樸素貝葉斯分類算法[J];微計算機信息;2010年30期

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 鄭誠;張吉賡;楊希;;基于共現(xiàn)詞的中文微博觀點句識別[J];電腦知識與技術;2014年11期

2 ;[J];;年期

3 ;[J];;年期

4 ;[J];;年期

5 ;[J];;年期

6 ;[J];;年期

7 ;[J];;年期

8 ;[J];;年期

9 ;[J];;年期

10 ;[J];;年期

，

本文編號：666906