入侵網(wǎng)絡(luò)特征變化信號(hào)提純方法研究
本文關(guān)鍵詞:入侵網(wǎng)絡(luò)特征變化信號(hào)提純方法研究
更多相關(guān)文章: 網(wǎng)絡(luò)入侵 異常信號(hào) 檢測(cè)系統(tǒng) TMSVC
【摘要】:由于受到網(wǎng)絡(luò)入侵類型多變的影響,傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)入侵后異常信號(hào)檢測(cè)系統(tǒng)調(diào)制能力和檢測(cè)穩(wěn)定性較差。設(shè)計(jì)基于人工免疫的網(wǎng)絡(luò)被入侵后異常信號(hào)檢測(cè)系統(tǒng)。系統(tǒng)中的信號(hào)采集模塊利用FPGA設(shè)計(jì)入侵參數(shù),通過該參數(shù)采集被入侵網(wǎng)絡(luò)中的全部信號(hào)。調(diào)制模塊對(duì)信號(hào)采集模塊傳輸來的信號(hào)進(jìn)行拆解、放大和濾波操作,生成待檢測(cè)信號(hào)集合,同時(shí)對(duì)調(diào)制模塊中計(jì)時(shí)器電路和濾波電路進(jìn)行設(shè)計(jì),異常信號(hào)檢測(cè)模塊利用TMS320VC5402芯片,對(duì)待檢測(cè)信號(hào)集合進(jìn)行異常信號(hào)檢測(cè)、存儲(chǔ)和報(bào)警,調(diào)制模塊和異常信號(hào)檢測(cè)模塊均基于人工免疫設(shè)計(jì)。同時(shí)編寫了人工免疫模型的組建代碼,利用人工免疫模型對(duì)系統(tǒng)工作流程進(jìn)行篩選。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)擁有較強(qiáng)的調(diào)制能力和檢測(cè)穩(wěn)定性。
【作者單位】: 湖北工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 網(wǎng)絡(luò)入侵 異常信號(hào) 檢測(cè)系統(tǒng) TMSVC
【基金】:國家青年自然科學(xué)基金(61502154)
【分類號(hào)】:TP393.08
【正文快照】: 當(dāng)今社會(huì)已進(jìn)入到網(wǎng)絡(luò)時(shí)代,各行各業(yè)的網(wǎng)絡(luò)信息化建設(shè)已成為提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的有效途徑[1]。與此同時(shí),網(wǎng)絡(luò)易被入侵的弊端使得企業(yè)中重要信息無法被私密保存,各行各業(yè)開始期待著一種能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)被入侵后異常信號(hào)進(jìn)行有效檢測(cè)的系統(tǒng)[2]。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)入侵后異常信號(hào)檢測(cè)系統(tǒng)包括:文
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本文編號(hào):664088
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