本文關(guān)鍵詞：基于模糊識(shí)別惡意代碼檢測(cè)技術(shù)的研究

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【摘要】：在惡意代碼檢測(cè)的過(guò)程中,假設(shè)惡意代碼隱藏的比較深,很難對(duì)惡意代碼特征進(jìn)行完整、準(zhǔn)確的提取.利用傳統(tǒng)算法進(jìn)行惡意代碼檢測(cè),惡意代碼的分布情況都是未知的,沒(méi)有充分考慮到不同類(lèi)別代碼特征之間的差異性,降低了惡意代碼檢測(cè)的準(zhǔn)確性.為此,提出基于模糊識(shí)別的惡意代碼檢測(cè)方法.根據(jù)支持向量機(jī)相關(guān)理論,提取惡意代碼特征,并將上述特征作為惡意代碼識(shí)別的依據(jù).建立模糊識(shí)別辨別樹(shù),計(jì)算識(shí)別對(duì)象屬于惡意代碼的概率,實(shí)現(xiàn)惡意代碼的檢測(cè).實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,利用改進(jìn)算法進(jìn)行惡意代碼檢測(cè),能夠極大提高檢測(cè)的準(zhǔn)確性.
【作者單位】： 防災(zāi)科技學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 模糊識(shí)別 惡意代碼 支持向量機(jī)
【基金】：中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金(ZY20140214) 中國(guó)地震局教師科研基金項(xiàng)目(20120108)
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.08
【正文快照】： 1引言隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展,給人們的生活帶來(lái)了很大的方便,但隨之也帶來(lái)負(fù)面的影響,比如:網(wǎng)絡(luò)中惡意欺詐行為等,這主要是網(wǎng)絡(luò)惡意代碼連續(xù)不斷的增加造成的[1].若網(wǎng)絡(luò)被惡意代碼攻擊,用戶的電腦可能成為肉機(jī),用戶的資料信息等可能泄密,導(dǎo)致意想不到的后果,針對(duì)公司而言,這

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本文編號(hào)：662955