本文關(guān)鍵詞：云環(huán)境下多租戶服務(wù)請求優(yōu)化調(diào)度研究

  更多相關(guān)文章： 云計算 多租戶 優(yōu)化放置 動態(tài)調(diào)度 QoS

【摘要】：隨著云計算產(chǎn)業(yè)逐漸成熟,軟件即服務(wù)(Software as a Service,SaaS)作為云計算中的一種重要的服務(wù)交付方式得到廣泛的應(yīng)用。在SaaS模式下,成熟的服務(wù)提供商為了降低運營成本,通常采用單實例多租賃的方式,即將同一應(yīng)用實例租賃給多個租戶。多租戶模式的SaaS應(yīng)用可以為廣大中小企業(yè)提供按需租用的服務(wù),具有廣闊的前景。在多租戶模式下,各個租戶對服務(wù)的需求各不相同,而提供服務(wù)的應(yīng)用又要被多個租戶共享使用。對于服務(wù)提供商來說,如何設(shè)計SaaS應(yīng)用使其能夠滿足多個租戶共享使用;如何使多租戶共享使用的應(yīng)用實例能夠滿足各個租戶的個性化需求;如何為多租戶的各類服務(wù)請求分配相應(yīng)的共享資源,實現(xiàn)用最少的資源來滿足多租戶的需求;如何根據(jù)服務(wù)請求在運行時的動態(tài)變化及時調(diào)整資源分配策略,以提高資源利用率,提升服務(wù)質(zhì)量。針對以上問題,本文對云環(huán)境下多租戶服務(wù)請求優(yōu)化調(diào)度進(jìn)行了研究,主要包括以下幾個方面:(1)為了滿足多租戶應(yīng)用的服務(wù)需求,本文將建立多租戶應(yīng)用架構(gòu),設(shè)計云環(huán)境下多租戶服務(wù)請求調(diào)度框架,服務(wù)請求調(diào)度框架將服務(wù)請求的調(diào)度分為服務(wù)請求優(yōu)化放置和服務(wù)請求動態(tài)調(diào)度兩個階段,并分別分析兩個階段的調(diào)度策略。(2)在多租戶應(yīng)用架構(gòu)下,服務(wù)提供商為減少部署的構(gòu)件實例數(shù)量,降低運營成本,本文將對服務(wù)請求進(jìn)行優(yōu)化放置,通過建立問題模型,并分別采用量子遺傳算法和混合遺傳模擬退火算法的思想對服務(wù)請求放置算法進(jìn)行實現(xiàn),通過與傳統(tǒng)遺傳算法進(jìn)行對比,分析兩種算法的求解質(zhì)量。(3)在得到服務(wù)請求放置方案的基礎(chǔ)上,針對運行時租戶服務(wù)請求的變化情況,為了使平臺的動態(tài)QoS收益最大化,本文將對服務(wù)請求進(jìn)行動態(tài)調(diào)度,建立動態(tài)QoS收益模型來評價調(diào)度效果,給出了服務(wù)請求調(diào)度算法的算法步驟,并通過對比實驗進(jìn)行分析。(4)在服務(wù)請求優(yōu)化放置和服務(wù)請求動態(tài)調(diào)度的基礎(chǔ)上,結(jié)合多租戶應(yīng)用架構(gòu),對云服務(wù)平臺的架構(gòu),數(shù)據(jù)庫及多數(shù)據(jù)源進(jìn)行了設(shè)計和開發(fā)。
【關(guān)鍵詞】：云計算 多租戶 優(yōu)化放置 動態(tài)調(diào)度 QoS
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP393.09
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 緒論9-18
• 1.1 課題來源9
• 1.2 課題背景9
• 1.3 研究目的和意義9-10
• 1.4 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析10-15
• 1.4.1 多租戶應(yīng)用架構(gòu)研究現(xiàn)狀10-12
• 1.4.2 服務(wù)請求調(diào)度的研究現(xiàn)狀12-15
• 1.5 當(dāng)前存在的主要問題15-16
• 1.6 本文主要研究內(nèi)容及章節(jié)安排16-18
• 第2章 云環(huán)境下多租戶服務(wù)請求調(diào)度框架18-24
• 2.1 云環(huán)境下多租戶體系架構(gòu)18-19
• 2.2 多租戶服務(wù)請求調(diào)度框架19-21
• 2.3 云環(huán)境下多租戶服務(wù)請求調(diào)度策略21-23
• 2.3.1 服務(wù)請求優(yōu)化放置策略22-23
• 2.3.2 服務(wù)請求動態(tài)調(diào)度策略23
• 2.4 本章小結(jié)23-24
• 第3章 多租戶服務(wù)請求優(yōu)化放置24-39
• 3.1 服務(wù)請求優(yōu)化放置算法24-34
• 3.1.1 問題描述24
• 3.1.2 問題模型24-26
• 3.1.3 基于量子遺傳算法的服務(wù)請求放置算法26-30
• 3.1.4 基于混合遺傳模擬退火算法的服務(wù)請求放置算法30-34
• 3.2 實驗與分析34-38
• 3.2.1 實驗參數(shù)設(shè)置34-36
• 3.2.2 對比實驗分析36-38
• 3.3 本章小結(jié)38-39
• 第4章 多租戶服務(wù)請求動態(tài)優(yōu)化調(diào)度39-48
• 4.1 動態(tài)QOS收益模型39-41
• 4.2 動態(tài)QOS感知的服務(wù)請求調(diào)度算法41-45
• 4.2.1 問題描述41-42
• 4.2.2 問題模型42-44
• 4.2.3 算法描述44-45
• 4.3 實驗與分析45-47
• 4.3.1 實驗參數(shù)設(shè)置45-46
• 4.3.2 實驗結(jié)果分析46-47
• 4.4 本章小結(jié)47-48
• 第5章 云服務(wù)平臺設(shè)計與實現(xiàn)48-63
• 5.1 云服務(wù)平臺架構(gòu)48-49
• 5.2 云服務(wù)平臺設(shè)計49-54
• 5.2.1 功能設(shè)計50-51
• 5.2.2 數(shù)據(jù)庫設(shè)計51-52
• 5.2.3 多數(shù)據(jù)源設(shè)計52-54
• 5.3 云服務(wù)平臺的實現(xiàn)54-62
• 5.3.1 平臺運營中心的實現(xiàn)54-59
• 5.3.2 租戶服務(wù)中心的實現(xiàn)59-62
• 5.4 本章小結(jié)62-63
• 結(jié)論63-64
• 參考文獻(xiàn)64-68
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果68-70
• 致謝70

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本文編號：660694