本文關(guān)鍵詞：基于人工免疫的分布式入侵檢測模型

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【摘要】：針對現(xiàn)有分布式入侵檢測系統(tǒng)交互流量大、單點失效及檢測效率偏低的問題,基于人工免疫理論建立了一種新的分布式入侵檢測模型,并提出了一種中心檢測器配置及使用方法,并將異常檢測與誤用檢測相結(jié)合�；贠MNeT++網(wǎng)絡(luò)仿真平臺設(shè)計了仿真模型,進行了仿真實驗。仿真實驗結(jié)果表明,改進模型交互流量明顯減小,檢測效率明顯提高并有效解決了單點失效問題。仿真結(jié)果證明了改進模型的正確性與有效性。
【作者單位】： 信息工程大學(xué)密碼工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 入侵檢測 分布式 人工免疫系統(tǒng) 陰性選擇 分布式拒絕服務(wù)攻擊
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： 0引言人工免疫系統(tǒng)(Artificial Immune System,AIS)是基于生物免疫系統(tǒng)相關(guān)機制和理論而發(fā)展的各種人工范例的統(tǒng)稱[1]。隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的日益增大,分布式拒絕服務(wù)攻擊(Distributed Denial of Service,DDoS)成為拒絕服務(wù)攻擊的主流形式。由于DDoS攻擊源的多樣性,單點檢測方法已經(jīng)

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3 程永新;許家s，

本文編號：660479