本文關(guān)鍵詞：基于MongoDB的應(yīng)用平臺(tái)的研究與實(shí)現(xiàn)

  更多相關(guān)文章： NoSQL MongoDB Web服務(wù) REST 應(yīng)用平臺(tái)

【摘要】：近年來(lái),移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)漸漸融入到社會(huì)生活的方方面面,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)是基于移動(dòng)終端產(chǎn)生的,從它誕生那一日起就擁有了龐大的用戶群體。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)提出了新的需求：數(shù)據(jù)庫(kù)需要滿足高并發(fā)讀寫(xiě)、高可擴(kuò)展性和高可用性,同時(shí)還要注意海量數(shù)據(jù)的高效率存儲(chǔ)和訪問(wèn)。對(duì)于這些新的需求,傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)處理起來(lái)越來(lái)越吃力,為了適應(yīng)這些新需求,采用新興的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)就更加合適了。NoSQL能夠提高應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)效率,而且它們更適合海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景。 本文研究了基于MongoDB的應(yīng)用平臺(tái),使用即時(shí)通訊應(yīng)用作為案例。即時(shí)通訊應(yīng)用中的數(shù)據(jù)主體是消息,而消息數(shù)據(jù)一般是文本、圖片、音頻、視頻,它的特點(diǎn)是數(shù)據(jù)格式變化多樣,而且數(shù)據(jù)量大,基于這些特點(diǎn)采用了NoSQL中的文檔數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。本論文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了即時(shí)通訊應(yīng)用平臺(tái),它作為服務(wù)器端,要能夠輕易使用MongoDB集群來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),并且對(duì)外部的客戶端發(fā)布Web服務(wù)供其使用。 本文首先討論了論文中涉及到的兩大技術(shù)：NoSQL和Web服務(wù)。NoSQL作為當(dāng)前流行的存儲(chǔ)方案,介紹了它的具體分類和每個(gè)分類之下比較杰出的產(chǎn)品。對(duì)于Web服務(wù),對(duì)比了它的實(shí)現(xiàn)方案,決定采用REST架構(gòu)風(fēng)格來(lái)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用平臺(tái),并發(fā)布接口。然后從需求分析開(kāi)始,分析了應(yīng)用平臺(tái)所應(yīng)用的功能型需求和非功能性需求。在需求分析的基礎(chǔ)上對(duì)應(yīng)用平臺(tái)進(jìn)行模塊劃分,設(shè)計(jì)了總體架構(gòu)圖、平臺(tái)架構(gòu)圖以及各個(gè)功能模塊核心業(yè)務(wù)的流程圖,然后設(shè)計(jì)了后臺(tái)實(shí)體類。之后在實(shí)驗(yàn)環(huán)境中搭建了MongoDB分片集群,使用Spring、Spring Data、Apache Wink建立了平臺(tái)層,編程實(shí)現(xiàn)了各個(gè)功能模塊,對(duì)外發(fā)布了REST接口。最后完成了應(yīng)用平臺(tái),并進(jìn)行了比較完整的測(cè)試。
【關(guān)鍵詞】：NoSQL MongoDB Web服務(wù) REST 應(yīng)用平臺(tái)
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP311.52;TP393.09
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 緒論9-12
• 1.1 背景與意義9
• 1.2 研究現(xiàn)狀9-10
• 1.3 論文任務(wù)10
• 1.4 論文組織10-12
• 第二章 系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)介紹12-19
• 2.1 NoSQL12-16
• 2.1.1 NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)分類12-15
• 2.1.2 MongoDB VS傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)15-16
• 2.2 Web Service16-19
• 2.2.1 Web Service簡(jiǎn)介16
• 2.2.2 Web Service的兩種實(shí)現(xiàn)16-17
• 2.2.3 選擇REST的理由17
• 2.2.4 REST的框架17-19
• 第三章 應(yīng)用平臺(tái)的需求分析19-28
• 3.1 系統(tǒng)概覽19
• 3.2 功能性需求分析19-26
• 3.2.1 系統(tǒng)用例圖20
• 3.2.2 系統(tǒng)用例規(guī)約20-25
• 3.2.3 REST接25-26
• 3.3 非功能性需求分析26-28
• 3.3.1 質(zhì)量屬性需求26-27
• 3.3.2 約束需求27-28
• 第四章 應(yīng)用平臺(tái)的概要設(shè)計(jì)28-39
• 4.1 系統(tǒng)架構(gòu)28-29
• 4.2 平臺(tái)架構(gòu)29
• 4.3 功能模塊設(shè)計(jì)29-35
• 4.3.1 統(tǒng)計(jì)信息設(shè)計(jì)29-30
• 4.3.2 用戶管理設(shè)計(jì)30-31
• 4.3.3 群組管理設(shè)計(jì)31-33
• 4.3.4 消息管理設(shè)計(jì)33-34
• 4.3.5 個(gè)人通訊錄管理設(shè)計(jì)34
• 4.3.6 個(gè)人資料管理設(shè)計(jì)34-35
• 4.4 實(shí)體類設(shè)計(jì)35-37
• 4.4.1 角色類35
• 4.4.2 用戶類35-36
• 4.4.3 好友類36
• 4.4.4 群組類36-37
• 4.4.5 消息類37
• 4.5 其他設(shè)計(jì)37-39
• 4.5.1 安全設(shè)計(jì)37-38
• 4.5.2 性能設(shè)計(jì)38
• 4.5.3 擴(kuò)展性設(shè)計(jì)38-39
• 第五章 應(yīng)用平臺(tái)的詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)39-66
• 5.1 MongoDB分片集群的部署39-46
• 5.1.1 分片的簡(jiǎn)介39
• 5.1.2 分片的原理39-40
• 5.1.3 數(shù)據(jù)負(fù)載均衡40-42
• 5.1.4 建立MongoDB分片集群42-46
• 5.2 平臺(tái)的搭建46-49
• 5.2.1 數(shù)據(jù)持久層46-47
• 5.2.2 整合REST47-49
• 5.3 應(yīng)用平臺(tái)包結(jié)構(gòu)49
• 5.4 功能模塊詳細(xì)設(shè)計(jì)49-60
• 5.4.1 統(tǒng)計(jì)信息詳細(xì)設(shè)計(jì)49-50
• 5.4.2 用戶管理詳細(xì)設(shè)計(jì)50-53
• 5.4.3 群組管理詳細(xì)設(shè)計(jì)53-55
• 5.4.4 消息溪管理詳細(xì)設(shè)計(jì)55-57
• 5.4.5 個(gè)人通訊錄管理詳細(xì)設(shè)計(jì)57-58
• 5.4.6 個(gè)人資料管理詳細(xì)設(shè)計(jì)58-60
• 5.5 應(yīng)用平臺(tái)接口的發(fā)布60-66
• 第六章 應(yīng)用平臺(tái)的測(cè)試66-72
• 6.1 測(cè)試環(huán)境66
• 6.2 測(cè)試內(nèi)容66-71
• 6.2.1 REST接口測(cè)試66-69
• 6.2.2 管理頁(yè)面測(cè)試69-71
• 6.3 測(cè)試結(jié)果71-72
• 第七章 總結(jié)和展望72-74
• 7.1 論文總結(jié)72
• 7.2 論文展望72-74
• 參考文獻(xiàn)74-76
• 致謝76-77
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文77

【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：659460