本文關(guān)鍵詞：基于網(wǎng)絡(luò)編碼的信息中心網(wǎng)絡(luò)傳輸機制研究

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【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的需求日新月異,用戶與數(shù)據(jù)量的快速增加,人們對數(shù)據(jù)內(nèi)容本身的關(guān)注與需求愈加強烈,對傳統(tǒng)的TCP/IP互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)提出巨大的挑戰(zhàn)。為了加快數(shù)據(jù)獲取,提高網(wǎng)絡(luò)傳輸性能和用戶服務(wù)質(zhì)量,信息中心網(wǎng)絡(luò)(Information-Centric Networking)應(yīng)運而生,成為未來網(wǎng)絡(luò)的重要體系架構(gòu)之一。ICN是一種以信息為中心的新型網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),加入了網(wǎng)絡(luò)緩存和基于命名的路由轉(zhuǎn)發(fā)策略,相對于傳統(tǒng)的端到端的數(shù)據(jù)傳輸,以高效獲取內(nèi)容為目的構(gòu)建,相對于以地址為中心的傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò),ICN將內(nèi)容與主機分離,數(shù)據(jù)內(nèi)容不再依賴特定的主機,更加突出主機到網(wǎng)絡(luò)的信息獲取,信息中心網(wǎng)絡(luò)的通信過程不再是傳統(tǒng)的端到端通信而是端到網(wǎng)絡(luò)的信息獲取,從而更加凸顯出ICN多源傳輸和就近服務(wù)的優(yōu)勢。然而由于ICN普遍緩存的特點,使得ICN中一個Interest請求可能獲得多份回送數(shù)據(jù)。多余的數(shù)據(jù)會在路由節(jié)點或請求數(shù)據(jù)的節(jié)點被丟棄。ICN普遍緩存造成的多源現(xiàn)象盡管能保證數(shù)據(jù)的高效快速可達,但同時也產(chǎn)生了較多的冗余數(shù)據(jù),嚴重消耗了網(wǎng)絡(luò)資源(如帶寬,能量等),如何既能充分利用網(wǎng)絡(luò)的多源特性保證數(shù)據(jù)傳輸高效性,又能減少網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的冗余數(shù)據(jù)對ICN研究提出了新的挑戰(zhàn)。為了消除ICN數(shù)據(jù)冗余,本文設(shè)計了基于網(wǎng)絡(luò)編碼的多源調(diào)度算法NC-MS,為ICN提供一個高效和可控的多源數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)。NC-MS通過隨機網(wǎng)絡(luò)編碼充分利用不同源傳輸?shù)木幋a包加快譯碼同時引入預(yù)期接收截止日期(ERD)有效控制每個源編碼包發(fā)送的數(shù)量。為了解決ICN網(wǎng)絡(luò)動態(tài)性導(dǎo)致ERD的預(yù)測誤差,本文同時引入相應(yīng)的補償算法。最后本文對NC-MS算法進行了性能分析和驗證,結(jié)果表明NC-MS大大減少了ICN的數(shù)據(jù)冗余并加速了數(shù)據(jù)的有效傳輸。
【關(guān)鍵詞】：ICN 網(wǎng)絡(luò)編碼 數(shù)據(jù)冗余 多源數(shù)據(jù)調(diào)度算法 性能評估
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP393.02
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 緒論9-13
• 1.1 論文研究背景與意義9-10
• 1.2 論文的主要工作及創(chuàng)新性10-11
• 1.3 論文內(nèi)容安排11-13
• 第二章 網(wǎng)絡(luò)編碼研究13-17
• 2.1 網(wǎng)絡(luò)編碼介紹13
• 2.2 網(wǎng)絡(luò)編碼優(yōu)缺點13-15
• 2.3 網(wǎng)絡(luò)編碼的分類15
• 2.3.1 線性網(wǎng)絡(luò)編碼15
• 2.3.2 噴泉碼15
• 2.4 本章總結(jié)15-17
• 第三章 針對ICN的網(wǎng)絡(luò)編碼設(shè)計17-25
• 3.1 ICN模型17-18
• 3.2 ICN與網(wǎng)絡(luò)編碼18-21
• 3.3 ICN中數(shù)據(jù)塊大小21-22
• 3.4 編解碼流程22-23
• 3.5 本章小結(jié)23-25
• 第四章 多源傳輸調(diào)度算法設(shè)計25-37
• 4.1 NC-MS架構(gòu)25-27
• 4.2 多源調(diào)度算法27-35
• 4.2.1 調(diào)度分析28-29
• 4.2.2 參數(shù)決定過程29-32
• 4.2.3 調(diào)度算法32-35
• 4.4 本章小結(jié)35-37
• 第五章 仿真驗證37-47
• 5.1 chunk大小設(shè)定37-39
• 5.2 算法實際吞吐量及冗余率驗證39-44
• 5.2.1 場景一下算法性能驗證分析39-41
• 5.2.2 場景二下算法性能驗證分析41-44
• 5.3 RLNC與調(diào)度算法性能分析44-46
• 5.4 本章小結(jié)46-47
• 第六章 總結(jié)與展望47-51
• 參考文獻51-55
• 致謝55-57
• 攻讀碩士期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文57

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