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基于抽樣流長(zhǎng)與完全抽樣閾值的異常流自適應(yīng)抽樣算法

發(fā)布時(shí)間:2017-08-11 12:13

  本文關(guān)鍵詞:基于抽樣流長(zhǎng)與完全抽樣閾值的異常流自適應(yīng)抽樣算法


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【摘要】:高速IP網(wǎng)絡(luò)的流量測(cè)量與異常檢測(cè)是網(wǎng)絡(luò)測(cè)量領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。針對(duì)目前網(wǎng)絡(luò)流量測(cè)量算法對(duì)小流估計(jì)精度偏低,對(duì)異常流量篩選能力較差的缺陷,該文提出一種基于業(yè)務(wù)流已抽樣長(zhǎng)度與完全抽樣閾值S的自適應(yīng)流抽樣算法(AFPT)。AFPT算法根據(jù)完全抽樣閾值S篩選對(duì)異常流量敏感相關(guān)的小流,同時(shí)根據(jù)業(yè)務(wù)流已抽樣長(zhǎng)度自適應(yīng)調(diào)整抽樣概率。仿真和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,AFPT算法的估計(jì)誤差與理論上界相符,具有較強(qiáng)的異常流量篩選能力,能夠有效提高異常檢測(cè)算法的準(zhǔn)確率。
【作者單位】: 國(guó)家數(shù)字程控交換系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心;
【關(guān)鍵詞】網(wǎng)絡(luò)測(cè)量 自適應(yīng)流抽樣 異常檢測(cè)
【基金】:國(guó)家973計(jì)劃項(xiàng)目(2012CB315901,2013CB329104)資助課題
【分類號(hào)】:TP393.06
【正文快照】: 1引言網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)通信設(shè)施的大規(guī)模部署和網(wǎng)絡(luò)接入方式的開(kāi)放性,使得互聯(lián)網(wǎng)成為一種高度異構(gòu)與開(kāi)放的復(fù)雜系統(tǒng)[1]。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)流量測(cè)量技術(shù),可以幫助人們理解掌握網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀況,進(jìn)而優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用。網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)報(bào)文流經(jīng)測(cè)量節(jié)點(diǎn)后,根據(jù)系統(tǒng)測(cè)量算法必須進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮[2]或

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 王蘇南;高速?gòu)?fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下異常流量檢測(cè)技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2012年

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 張?jiān)弃Q;;基于異常檢測(cè)的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)研究[J];赤峰學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年24期

2 李振國(guó);鄭惠中;;網(wǎng)絡(luò)流量采集方法研究綜述[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2014年01期

3 王晶;汪斌強(qiáng);張震;;一種基于大小流區(qū)分計(jì)數(shù)的公平抽樣算法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2014年10期

4 劉勇;雒江濤;鄧生雄;王小平;;基于Hadoop的網(wǎng)絡(luò)分流和流特征計(jì)算[J];電信科學(xué);2014年12期

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6 冀暉;羅志強(qiáng);金華敏;;互聯(lián)網(wǎng)惡意流量安全檢測(cè)技術(shù)研究與應(yīng)用[J];電信科學(xué);2014年S2期

7 王晶;汪斌強(qiáng);張校輝;;基于可重構(gòu)測(cè)量模型的網(wǎng)絡(luò)測(cè)量任務(wù)部署算法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2015年07期

8 白磊;田立勤;;基于TCBF算法的網(wǎng)絡(luò)流信息統(tǒng)計(jì)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2014年12期

9 李海莉;史夢(mèng)琳;張震;宮陽(yáng)陽(yáng);郭威;王雨;;一種基于流數(shù)約減的非線性公平采樣算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2015年06期

10 白磊;陳超;田立勤;;基于TCBF_LRU的高速網(wǎng)絡(luò)大流檢測(cè)算法[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2014年S2期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

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2 孟金鳳;網(wǎng)絡(luò)測(cè)量中的抽樣技術(shù)研究[D];曲阜師范大學(xué);2014年

3 李海燕;網(wǎng)絡(luò)流量測(cè)量中基于計(jì)數(shù)的頻繁項(xiàng)挖掘算法研究[D];燕山大學(xué);2014年

4 王曉鴿;基于流量矩陣的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)研究[D];蘭州交通大學(xué);2014年

5 陶建喜;高速網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下DPI系統(tǒng)的防噪技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2014年

6 和鵬;移動(dòng)終端網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控技術(shù)研究[D];北京交通大學(xué);2015年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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2 王洪波;程時(shí)端;林宇;;高速網(wǎng)絡(luò)超連接主機(jī)檢測(cè)中的流抽樣算法研究[J];電子學(xué)報(bào);2008年04期

3 ;中國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)4.57億 網(wǎng)速仍低于全球平均水平[J];今傳媒;2011年02期

4 程光;龔儉;丁偉;吳樺;強(qiáng)士卿;;基于自適應(yīng)抽樣的超點(diǎn)檢測(cè)算法[J];中國(guó)科學(xué)(E輯:信息科學(xué));2008年10期

5 ;Identifying heavy hitters in high-speed network monitoring[J];Science China(Information Sciences);2010年03期

6 程光,龔儉,丁偉;基于抽樣測(cè)量的高速網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)異常檢測(cè)模型[J];軟件學(xué)報(bào);2003年03期

7 文偉平,卿斯?jié)h,蔣建春,王業(yè)君;網(wǎng)絡(luò)蠕蟲研究與進(jìn)展[J];軟件學(xué)報(bào);2004年08期

8 龔儉;丁偉;;高速網(wǎng)絡(luò)中基于流速測(cè)度的動(dòng)態(tài)超時(shí)策略[J];軟件學(xué)報(bào);2006年10期

9 孫知信;李清東;;基于源目的IP地址對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的防范DDos攻擊策略[J];軟件學(xué)報(bào);2007年10期

10 諸葛建偉;韓心慧;周勇林;葉志遠(yuǎn);鄒維;;僵尸網(wǎng)絡(luò)研究[J];軟件學(xué)報(bào);2008年03期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 許毅平;基于高光譜圖像多特征分析的目標(biāo)提取研究[D];華中科技大學(xué);2008年

2 魏蔚;基于流量分析與控制的DDoS攻擊防御技術(shù)與體系研究[D];浙江大學(xué);2009年

3 李宗林;骨干通信網(wǎng)中的分布式隱蔽流量異常檢測(cè)方法研究[D];電子科技大學(xué);2010年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

1 佟勇;環(huán)境視頻監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];北京郵電大學(xué);2011年

2 王棟;防火墻深度包檢測(cè)技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2005年

3 朱明暉;大規(guī)模接入?yún)R聚路由器接納控制策略研究與實(shí)現(xiàn)[D];解放軍信息工程大學(xué);2007年

4 馬Z,

本文編號(hào):656035


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