本文關(guān)鍵詞：多頻自適應共振檢測病毒感染免疫性分析

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【摘要】：網(wǎng)絡病毒感染的免疫性分析是提高網(wǎng)絡安全性能的重要因素。由于網(wǎng)絡病毒具有發(fā)散指向性,導致對網(wǎng)絡病毒的感染免疫性分析建模困難。提出基于多頻自適應共振檢測的網(wǎng)絡病毒感染免疫性分析模型,構(gòu)建多路復用器輸入輸出的網(wǎng)絡病毒感染模型,進行病毒信息特征預處理,得到用戶約束對照多路復用狀態(tài)下的病毒入侵干擾鏈路結(jié)構(gòu)。根據(jù)自相關(guān)函數(shù)極限分離定理,在極向環(huán)空間內(nèi)進行自相關(guān)成分分析,以代價函數(shù)最小化的形式進行病毒感染強度快速尋優(yōu)分離,由此實現(xiàn)對病毒感染的免疫性分析模型構(gòu)建。通過仿真實驗結(jié)果表明,采用該算法,對網(wǎng)絡在遭受病毒感染下的免疫控制性能較平穩(wěn),代價開銷控制精度合理,網(wǎng)絡波動被約束到了一個較小的范圍,展示了方法優(yōu)越的病毒感染限定和免疫性能。
【作者單位】： 玉林師范學院;
【關(guān)鍵詞】： 多頻信號 自適應 檢測 病毒 免疫性
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： 0引言網(wǎng)絡安全防御技術(shù)不斷提升,然而病毒木馬等攻擊行為在計算機網(wǎng)絡數(shù)據(jù)中表現(xiàn)為一種隱蔽特征很強的微弱攻擊信號,需要對這類病毒信號進行有效的檢測,并建立免疫分析模型,提高計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)的安全性能。因此,需要研究一種有效的網(wǎng)絡病毒感染檢測算法,對提高網(wǎng)絡病毒的感染

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