本文關(guān)鍵詞：云計算中基于動態(tài)閾值的服務(wù)器喚醒策略

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【摘要】：基于預(yù)留機制的服務(wù)器動態(tài)開啟/關(guān)閉(dynamic powering on/off servers,DPS)策略采用靜態(tài)設(shè)置的任務(wù)請求數(shù)閾值,可能造成服務(wù)器狀態(tài)頻繁切換從而導(dǎo)致性能下降、能耗上升。對此,提出一種基于動態(tài)閾值的服務(wù)器喚醒策略。首先,用具有不耐煩任務(wù)的排隊模型對云計算系統(tǒng)的任務(wù)調(diào)度進行建模,分析系統(tǒng)中的平均任務(wù)背叛數(shù)和能耗成本,提出任務(wù)請求數(shù)閾值動態(tài)調(diào)整策略;然后,根據(jù)服務(wù)器所在冷點區(qū)域和當前關(guān)閉時長選擇服務(wù)器進行喚醒。仿真結(jié)果表明,與基于靜態(tài)閾值的服務(wù)器喚醒策略相比,本文策略能夠保證任務(wù)的平均響應(yīng)時間,并有效降低云計算系統(tǒng)的能耗開銷。
【作者單位】： 南京郵電大學(xué)計算機學(xué)院;南京郵電大學(xué)物聯(lián)網(wǎng)科技園;
【關(guān)鍵詞】： 云計算 服務(wù)器動態(tài)開啟/關(guān)閉 動態(tài)閾值 排隊論 不耐煩任務(wù)
【基金】：江蘇省科技支撐項目(BE2012849) 江蘇省研究生科研創(chuàng)新計劃(CXZZ12_0483)資助課題
【分類號】：TP393.05
【正文快照】： 0引言近年來,隨著云計算規(guī)模的不斷增長,數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生的能耗不斷增多,使云數(shù)據(jù)中心已經(jīng)出現(xiàn)兩難的情況:一方面由于物理服務(wù)器數(shù)量的不斷增多和處理能力的不斷增強,帶來了更多的能量消耗;另一方面每個服務(wù)器過低的利用率又造成了巨大的電能浪費[1]。目前,高能耗問題已經(jīng)成為云

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本文編號：652691