本文關(guān)鍵詞：面向社交網(wǎng)絡(luò)中多背景的信任評估模型

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【摘要】：針對信任由背景敏感性導(dǎo)致的在社交網(wǎng)絡(luò)中難以有效評估用戶間接信任值的問題,提出了一種面向多交互背景的間接信任評估模型(multiple-context trust evaluation,MCTE)。該模型利用相關(guān)性概念,通過對各背景下網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和用戶信任關(guān)系的綜合分析,建立覆蓋在信任網(wǎng)絡(luò)之上的相關(guān)性網(wǎng)絡(luò),進而利用交互背景的相關(guān)性計算跨背景用戶的間接信任值。模型避免了多背景以及疏散網(wǎng)絡(luò)中間接用戶信任路徑難以尋求,以及信任衰減對評估的影響,有針對性地為用戶組建立相關(guān)網(wǎng)絡(luò),保證了預(yù)測的準(zhǔn)確性及合理性。對真實社交網(wǎng)絡(luò)的實驗結(jié)果表明,MCTE模型不僅可以計算單一背景下用戶的間接信任值,更適用于多交互背景下用戶信任值的預(yù)測。與已有模型相比,評估準(zhǔn)確度有較大的提高。
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)計算機學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 社交網(wǎng)絡(luò) 信任評估 多背景
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61174146,61221063)
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： 線上社交網(wǎng)絡(luò)設(shè)計的初衷是讓網(wǎng)絡(luò)成員能夠與更多的陌生成員進行交互,從而開拓新的商業(yè)、政治、交際的可能性[1-3],然而由于其開放性以及廣泛的流行性,用戶的隱私以及數(shù)據(jù)安全問題成為其達到預(yù)期目的的重大阻礙之一[4]。建立一個讓社交網(wǎng)絡(luò)成員公開、自由、安全分享信息的平臺

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本文編號：651670