本文關(guān)鍵詞：基于市場(chǎng)拍賣(mài)機(jī)制的云計(jì)算資源分配策略研究

  更多相關(guān)文章： 云計(jì)算 定價(jià)策略 組合雙向拍賣(mài) 效用模型 CloudSim

【摘要】：云計(jì)算是一種融合了分布式計(jì)算、效用計(jì)算、網(wǎng)格計(jì)算等相關(guān)技術(shù)的新型商業(yè)化計(jì)算模式,采用成熟的虛擬化技術(shù)將大規(guī)模同構(gòu)或異構(gòu)資源抽象為服務(wù),并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)按需提供給云用戶(hù)。資源分配策略研究已經(jīng)成為當(dāng)前云計(jì)算領(lǐng)域的熱點(diǎn),它具有的商業(yè)化特點(diǎn)及經(jīng)濟(jì)學(xué)特性促使許多研究者采用經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)理論和方法解決云資源分配,并取得了一定的成果。本文在分析經(jīng)濟(jì)學(xué)在云計(jì)算資源分配領(lǐng)域研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,將其中的一個(gè)重要分支——拍賣(mài)模型引入到云資源分配模型中,本文主要研究?jī)?nèi)容如下:結(jié)合組合拍賣(mài)和雙向拍賣(mài)模型的特點(diǎn)提出了基于組合雙向拍賣(mài)機(jī)制的云計(jì)算資源分配策略,改進(jìn)并完善了傳統(tǒng)拍賣(mài)模型。本模型也從不同角度為云資源提供商和云用戶(hù)設(shè)置了合理的定價(jià)策略:就云用戶(hù)而言,競(jìng)價(jià)策略主要考慮了資源節(jié)點(diǎn)的可信性、任務(wù)響應(yīng)時(shí)間等因素,就云資源提供商而言,要價(jià)策略考慮了當(dāng)前系統(tǒng)的負(fù)載情況。另外,為了使得資源拍賣(mài)交易可以多輪次進(jìn)行以提高雙方的滿(mǎn)意度,模型還分別為買(mǎi)賣(mài)雙方設(shè)計(jì)了調(diào)價(jià)策略。同時(shí),為了進(jìn)一步規(guī)范拍賣(mài)行為,本文引入了違約懲罰機(jī)制,當(dāng)云用戶(hù)與云資源提供商之間簽署的服務(wù)等級(jí)協(xié)議(Service Level Agreement,SLA)得不到滿(mǎn)足時(shí),根據(jù)協(xié)議約定,云資源提供商需要對(duì)云用戶(hù)進(jìn)行補(bǔ)償。針對(duì)目前大多數(shù)基于拍賣(mài)機(jī)制的云資源分配策略只考慮金錢(qián)效益而忽視環(huán)境效益的情況,本文提出了一種考慮能耗因子的云資源分配策略。借助改進(jìn)的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型為云服務(wù)提供商設(shè)計(jì)了效用函數(shù),該效用函數(shù)既考慮了服務(wù)商的收益又考慮了能耗成本。通過(guò)對(duì)云計(jì)算仿真平臺(tái)CloudSim進(jìn)行擴(kuò)展,編程實(shí)現(xiàn)了本文提出的兩種資源分配算法。仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了本文算法的合理性和有效性,另外,分別從任務(wù)執(zhí)行成功率、違約率、云資源提供商收益、效用等角度分析比較了本文算法與短作業(yè)優(yōu)先算法、CloudSim算法。仿真結(jié)果表明,與其他兩種算法相比,本文算法能夠取得更優(yōu)的效果。
【關(guān)鍵詞】：云計(jì)算 定價(jià)策略 組合雙向拍賣(mài) 效用模型 CloudSim
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.09
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-11
• 第一章 緒論11-15
• 1.1 研究背景及意義11-12
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容13-14
• 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)14-15
• 第二章 經(jīng)濟(jì)機(jī)制在云資源分配中的基本理論15-24
• 2.1 基于經(jīng)濟(jì)學(xué)的云資源分配15-19
• 2.1.1 概述15-16
• 2.1.2 云資源的經(jīng)濟(jì)學(xué)特性16-17
• 2.1.3 基于經(jīng)濟(jì)學(xué)的云計(jì)算體系結(jié)構(gòu)17-18
• 2.1.4 云資源分配的經(jīng)濟(jì)模型18-19
• 2.2 基于拍賣(mài)機(jī)制的云資源分配模型19-23
• 2.2.1 拍賣(mài)的基本概念19-20
• 2.2.2 傳統(tǒng)拍賣(mài)模型20-21
• 2.2.3 雙向拍賣(mài)模型21-22
• 2.2.4 組合拍賣(mài)模型22
• 2.2.5 多屬性拍賣(mài)模型22-23
• 2.3 本章小結(jié)23-24
• 第三章 基于組合雙向拍賣(mài)的云資源分配與定價(jià)策略24-45
• 3.1 組合雙向拍賣(mài)模型24-30
• 3.1.1 前提假設(shè)25-26
• 3.1.2 模型描述26-30
• 3.2 定價(jià)與調(diào)價(jià)策略30-36
• 3.2.1 賣(mài)方定價(jià)策略31-33
• 3.2.2 買(mǎi)方定價(jià)策略33-35
• 3.2.3 調(diào)價(jià)機(jī)制35-36
• 3.3 違約懲罰約束機(jī)制36-38
• 3.4 拍賣(mài)師策略38
• 3.5 收益函數(shù)38-39
• 3.6 基于組合雙向拍賣(mài)的云資源分配算法39-44
• 3.6.1 模型分析39-40
• 3.6.2 算法描述40-42
• 3.6.3 算法實(shí)現(xiàn)42-44
• 3.7 本章小結(jié)44-45
• 第四章 考慮能耗的組合雙向拍賣(mài)云資源分配策略45-54
• 4.1 引言45
• 4.2 問(wèn)題描述45-49
• 4.2.1 綠色計(jì)算45-46
• 4.2.2 能耗模型46-47
• 4.2.3 問(wèn)題建模47-49
• 4.3 考慮能耗的組合雙向拍賣(mài)云資源分配算法49-53
• 4.3.1 算法描述49-51
• 4.3.2 算法實(shí)現(xiàn)51-53
• 4.4 本章小結(jié)53-54
• 第五章 仿真實(shí)驗(yàn)54-67
• 5.1 CloudSim概述54-57
• 5.1.1 CloudSim體系結(jié)構(gòu)54-55
• 5.1.2 CloudSim技術(shù)實(shí)現(xiàn)55-57
• 5.2 實(shí)驗(yàn)環(huán)境57-59
• 5.2.1 環(huán)境配置57-58
• 5.2.2 仿真步驟58-59
• 5.3 組合雙向拍賣(mài)模型實(shí)驗(yàn)仿真及結(jié)果分析59-64
• 5.3.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/span>59
• 5.3.2 實(shí)驗(yàn)參數(shù)設(shè)定59-60
• 5.3.3 調(diào)度算法實(shí)現(xiàn)60-61
• 5.3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析61-64
• 5.4 考慮能耗的組合雙向拍賣(mài)模型實(shí)驗(yàn)仿真及結(jié)果分析64-66
• 5.4.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/span>64
• 5.4.2 實(shí)驗(yàn)參數(shù)設(shè)定64
• 5.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析64-66
• 5.5 本章小結(jié)66-67
• 第六章 總結(jié)與展望67-69
• 6.1 本文總結(jié)67-68
• 6.2 未來(lái)展望68-69
• 致謝69-70
• 參考文獻(xiàn)70-76

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

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本文編號(hào)：651053