本文關(guān)鍵詞：一種自動優(yōu)化CVSSv2.0漏洞指標(biāo)的評估方法

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【摘要】：針對CVSS v2.0主觀性強(qiáng)、操作性差,建立自動化評估模型困難的問題,提出在CVSS v2.0評估體系的基礎(chǔ)上,改進(jìn)其評價指標(biāo)體系,把評價指標(biāo)分為主客觀兩類;使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自學(xué)習(xí)原理再次優(yōu)化評價因子;并建立基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自動化評估模型,快速地對輸入指標(biāo)的特征做逼近實(shí)效的量化。通過MATLAB仿真驗證了該方法的有效性、準(zhǔn)確性與可行性。
【作者單位】： 電子科技大學(xué)電子科學(xué)技術(shù)研究院;
【關(guān)鍵詞】： 通用漏洞評估系統(tǒng)(CVSS) 指標(biāo)量化 反向傳播(BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 評估模型 MATLAB
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： 1引言CVSS(通用漏洞評估系統(tǒng))是為了解決大多數(shù)計算機(jī)安全廠商和非贏利性組織開發(fā)與實(shí)現(xiàn)的脆弱性評級系統(tǒng)不具有內(nèi)聚性與互操作性的特性而提出的,它是一個開放的、普遍的漏洞評估系統(tǒng),NIAC于2004年提出了CVSS v1.0[1]。最初設(shè)計的CVSS v1.0沒有經(jīng)過大規(guī)�？缃M織或跨行業(yè)的同行

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本文編號：648007