發(fā)布時間：2017-08-09 16:28

  本文關(guān)鍵詞：基于極性詞典的中文微博客情感分類

  更多相關(guān)文章： 微博客 情感分類 詞典 語言學特征

【摘要】：微博客是近年來自然語言處理領(lǐng)域研究的熱點。主要針對中文微博客中的情感分類展開研究。結(jié)合網(wǎng)絡(luò)新詞和基礎(chǔ)情感詞,同時考慮了情感詞的極性情感強弱,構(gòu)建四個詞典,分別是基礎(chǔ)情感詞典、表情符號詞典、否定詞詞典和雙重否定詞詞典;在情感詞典的基礎(chǔ)上,融合漢語語言學特征和微博情感表達特征,提出一種新的基于極性詞典的情感分類方法。實驗準確率達到82.2%。實驗結(jié)果表明,提出的方法可以對中文微博進行較好的情感分類,有一定的應用價值。
【作者單位】： 北京信息科技大學網(wǎng)絡(luò)文化與數(shù)字傳播北京市重點實驗室;新華網(wǎng)絡(luò)股份有限公司;
【關(guān)鍵詞】： 微博客 情感分類 詞典 語言學特征
【基金】：國家自然科學基金項目(61271304) 國家科技支撐計劃課題(2011BAH11B03) 北京市教委科技發(fā)展計劃項目(KM201211232023)
【分類號】：TP391.1;TP393.092
【正文快照】： 0引言互聯(lián)網(wǎng)的興起,特別是Web2.0時代的到來,使網(wǎng)民不再只是互聯(lián)網(wǎng)的“消費者”,也成為了互聯(lián)網(wǎng)的“生產(chǎn)者”。隨著Web應用的增多,用戶產(chǎn)生內(nèi)容也呈爆炸式的增長,人們越來越多的在論壇、BBS、博客和微博等應用上表達自己的情感。其中,微博作為新生代應用的佼佼者,在近幾年來取

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本文編號：646248