發(fā)布時間：2017-08-08 06:20

  本文關(guān)鍵詞：基于自適應(yīng)蛙跳算法的入侵檢測特征選擇

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【摘要】：針對目前蛙跳算法應(yīng)用到入侵檢測特征選擇時均存在容易陷入局部最優(yōu)、迭代后期收斂速度慢等問題,提出一種基于自適應(yīng)蛙跳算法的特征選擇方法。該方法采用自適應(yīng)的變異策略,通過層次分析法自適應(yīng)調(diào)整各影響參數(shù)權(quán)重以及建立模糊判斷矩陣選擇調(diào)整參數(shù)概率來改進蛙跳算法。實驗結(jié)果表明:改進的算法顯著提高了收斂性能,具有很強的自適應(yīng)能力,不但能對不同類型攻擊進行檢測,并且對不同類型攻擊具有較好的均衡性;在保證檢測率較高的同時也具有較低的誤報率。
【作者單位】： 河北中醫(yī)學(xué)院公共課教學(xué)部;河北省疾控中心藥械處;河北中醫(yī)學(xué)院信息技術(shù)中心;濟南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 蛙跳算法 智能算法 仿生算法 特征選擇 入侵檢測
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61303199)
【分類號】：TP393.08;TP18
【正文快照】： 入侵檢測特征選擇問題是網(wǎng)絡(luò)安全中經(jīng)典問題,到目前為止還沒有找到最佳的高效算法[1-2]。目前,主流的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測特征選擇方法主要包括3類[3]:基于K均值聚類算法、基于智能優(yōu)化算法和基于支持向量機(support vector machine,SVM)算法[4-5]。其中基于智能算法的入侵檢測特征選

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本文編號：638573