本文關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渥儥?quán)重信任度云模型定量評(píng)估仿真

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【摘要】：針對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境不同網(wǎng)絡(luò)交易的特點(diǎn),提出了采用變權(quán)重云模型網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淅碚搶W(wǎng)上交易信任度及信任度變化量化評(píng)估方法。首先構(gòu)建了基于云模型的信任度評(píng)估模型的總體結(jié)構(gòu),研究標(biāo)準(zhǔn)信任云生成器網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渌惴?通過調(diào)整網(wǎng)絡(luò)拓?fù)錂?quán)重向量,提出使用標(biāo)準(zhǔn)信任云生成器系統(tǒng)迭代的信息相似度為定量評(píng)估參數(shù),設(shè)置信任云信息點(diǎn)的響應(yīng)的頻率計(jì)數(shù)器從而有效降低迭代算法的運(yùn)算成本,構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)信任云逆向生成器對網(wǎng)上交易信息進(jìn)行完整逆向跟蹤評(píng)價(jià)體系。結(jié)合淘寶網(wǎng)真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真,仿真結(jié)果表明該算法能更真實(shí)定量地反映商家信任度,有效降低復(fù)雜虛擬的網(wǎng)絡(luò)交易所帶來的交易風(fēng)險(xiǎn),一定程度上完善了信任度評(píng)估機(jī)制。
【作者單位】： 正德職業(yè)技術(shù)學(xué)院電子與信息技術(shù)系;
【關(guān)鍵詞】： 云模型 網(wǎng)絡(luò)信任度 信任等級(jí) 定量評(píng)估
【分類號(hào)】：TP393.08
【正文快照】： 0引言隨著人們生活水平的不斷提高,對足不出戶就可以進(jìn)行網(wǎng)上購物,網(wǎng)上繳費(fèi),網(wǎng)上購買火車票、飛機(jī)票等交易需求的不斷提升,互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用領(lǐng)域逐漸擴(kuò)大,其功能也在逐漸趨于完善。在對互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及下,網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的虛擬性、雙方并不能面對面進(jìn)行交易等事實(shí)更加顯著地顯現(xiàn)出來,給

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本文編號(hào)：634960