本文關(guān)鍵詞：移動社交網(wǎng)絡(luò)中一種基于節(jié)點相似度和活躍度的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)算法

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【摘要】：容遲網(wǎng)絡(luò)(Delay Tolerant Network, DTN)是指一類特殊的無線網(wǎng)絡(luò)。由于在該網(wǎng)絡(luò)中,端到端的路徑通常很難建立,所以網(wǎng)絡(luò)中的消息傳播具有很大的延時。其主要應(yīng)用于海洋監(jiān)測、衛(wèi)星通信、汽車網(wǎng)絡(luò)、移動社交網(wǎng)絡(luò)、軍事網(wǎng)絡(luò)、偏遠地區(qū)通信等領(lǐng)域。移動社交網(wǎng)絡(luò)作為容遲網(wǎng)絡(luò)的一個分支是近年來無線通信領(lǐng)域一個新的研究熱點,數(shù)據(jù)傳發(fā)算法是移動社交網(wǎng)絡(luò)研究的一個重要方面。由于在移動社交網(wǎng)絡(luò)中人們移動具有一定的規(guī)律性,因此通過分析網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)變化、網(wǎng)絡(luò)中個體的動態(tài)特征以及它們之間的聯(lián)系來研究移動社交網(wǎng)絡(luò)具有實際意義。本文的主要貢獻是從節(jié)點共同形成的社會屬性角度出發(fā),提出一種基于節(jié)點相似度和活躍度的效用轉(zhuǎn)發(fā)算法。首先,本文從實際的跟蹤文件中發(fā)現(xiàn),在移動社交網(wǎng)絡(luò)中,用戶通常會有幾個經(jīng)常移動的區(qū)域,他們不是隨機移動的。根據(jù)這一規(guī)律我們建立了社區(qū)網(wǎng)絡(luò)模型。提出節(jié)點的兩個動態(tài)特征——節(jié)點的相似度和活躍度這兩個概念。其次,針對實際情況提出了一種基于節(jié)點相似度和活躍度的效用轉(zhuǎn)發(fā)算法,其核心思想是,在數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)過程中,數(shù)據(jù)包攜帶者通過節(jié)點的相似度和活躍度的比較來決定是否選擇碰面網(wǎng)絡(luò)節(jié)點作為數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點,通過減少網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)包傳輸次數(shù)達到能量優(yōu)化。最后,實驗結(jié)果表明我們的算法與著名的Epidemic、Label算法以及Greedy Total算法和相比,能夠明顯地降低網(wǎng)絡(luò)資源的開銷的,同時傳遞率方面也優(yōu)于Label。
【關(guān)鍵詞】：移動社交網(wǎng)絡(luò) 相似度 活躍度 社區(qū) 鄰居
【學位授予單位】：合肥工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TP393.09;TN929.5
【目錄】：

• 致謝7-8
• 摘要8-9
• ABSTRACT9-12
• 第一章 緒論12-15
• 1.1 課題的研究背景12
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3 研究目的和意義13
• 1.4 本文的主要工作13
• 1.5 本文的組織結(jié)構(gòu)13-15
• 第二章 DTN網(wǎng)絡(luò)與移動社交網(wǎng)絡(luò)簡介15-23
• 2.1 DTN網(wǎng)絡(luò)簡介15-20
• 2.1.1 DTN網(wǎng)絡(luò)的特點16-17
• 2.1.2 DTN網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀17-18
• 2.1.3 DTN網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用18-20
• 2.1.4 研究目的及意義20
• 2.2 移動社交網(wǎng)絡(luò)簡介20-21
• 2.2.1 移動社交網(wǎng)絡(luò)的主要特征21
• 2.3 本章小結(jié)21-23
• 第三章 社區(qū)特征和社區(qū)劃分算法23-29
• 3.1 社會網(wǎng)絡(luò)簡介23-24
• 3.2 社區(qū)簡介24-25
• 3.3 社區(qū)劃分算法25-28
• 3.3.1 基于圖分解的方法—KERIGHAN-LIN算法25-26
• 3.3.2 基于社會學的方法26-27
• 3.3.3 其他經(jīng)典算法27-28
• 3.4 本章小結(jié)28-29
• 第四章 移動社交網(wǎng)絡(luò)中一種基于節(jié)點相似度和活躍度的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)算法29-38
• 4.1 引言29
• 4.2 基于節(jié)點相似度和活躍度的轉(zhuǎn)發(fā)問題29-32
• 4.2.1 網(wǎng)絡(luò)和移動模型29-30
• 4.2.2 研究問題的模型化30-31
• 4.2.3 基于節(jié)點相似度和活躍度數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)算法31-32
• 4.3 仿真及結(jié)果分析32-37
• 4.3.1 仿真環(huán)境32-33
• 4.3.2 結(jié)果分析33-37
• 4.4 本章小結(jié)37-38
• 第五章 總結(jié)38-39
• 參考文獻39-42
• 攻讀碩士學位期間學術(shù)活動及成果情況42

【相似文獻】

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本文編號：633745