本文關鍵詞：潛在網(wǎng)絡威脅檢測過程的優(yōu)化與仿真

  更多相關文章： 入侵檢測 特征選擇 粒子群

【摘要】：在對潛在網(wǎng)絡威脅檢測的研究過程中,采用當前算法進行潛在網(wǎng)絡威脅檢測時入侵特征的重復性對特征分類參數(shù)造成干擾,導致入侵檢測效率低的問題。提出采用過往入侵特征分析算法的潛在網(wǎng)絡威脅檢測方法。上述方法首先將潛在網(wǎng)絡威脅檢測的正確率定義為網(wǎng)絡威脅檢測的優(yōu)化目標函數(shù),以SVM為分類器,利用過往入侵特征分析算法通過潛在網(wǎng)絡威脅入侵樣本訓練SVM分類器,將過往入侵特征集與SVM參數(shù)作為約束條件建立潛在網(wǎng)絡威脅入侵特征分類模型,然后加入粒子群算法依據(jù)分類結果在過往的潛在網(wǎng)絡威脅入侵特征空間進行全局搜索,組建最優(yōu)潛在網(wǎng)絡威脅檢測模型,進而精確地完成了潛在網(wǎng)絡威脅檢測。仿真結果證明,采用過往入侵特征分析算法的潛在網(wǎng)絡威脅檢測方法檢測精確度高,適應性強。
【作者單位】： 深圳信息職業(yè)技術學院軟件學院;深圳大學機電與控制工程學院;
【關鍵詞】： 入侵檢測 特征選擇 粒子群
【基金】：深圳信息職業(yè)技術學院校級科研項目(LG2014029)
【分類號】：TP393.08;TP18
【正文快照】： 1引言在計算機科學技術水平的不斷提升的同時,網(wǎng)絡的入侵形式也在快速的翻新[1-3]。網(wǎng)絡入侵檢測系統(tǒng)的完善已經(jīng)成為網(wǎng)絡安全領域中待以解決的重要問題[4-6]。而潛在網(wǎng)絡威脅檢測方法是解決這一問題的有效途徑,引起了很多專家與學者的關注,由于潛在網(wǎng)絡威脅檢測方法具有廣闊的

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張旭;;基于主成分分析的網(wǎng)絡入侵檢測研究[J];計算機安全;2013年02期

2 吳彥柱;;基于網(wǎng)絡入侵檢測系統(tǒng)的算法分析[J];電子技術與軟件工程;2013年24期

3 馮向榮;吳俊;;基于云模型和支持向量機的入侵檢測特征選擇方法[J];華中師范大學學報(自然科學版);2013年01期

4 李巍;吳聰;;基于聚類優(yōu)化的無監(jiān)督入侵檢測在高校網(wǎng)絡中的應用[J];科技通報;2013年06期

5 譚愛平;陳浩;吳伯橋;;基于SVM的網(wǎng)絡入侵檢測集成學習算法[J];計算機科學;2014年02期

6 李學峰;;遺傳算法同步選擇特征和支持向量機參數(shù)的網(wǎng)絡入侵檢測[J];計算機應用與軟件;2014年03期

7 唐君;楊云;;基于多模式匹配算法的計算機網(wǎng)絡入侵檢測研究[J];科技通報;2014年04期

8 劉春;;基于組合算法選擇特征的網(wǎng)絡入侵檢測模型[J];計算機與現(xiàn)代化;2014年08期

9 張秀榮;;基于誤用行為分析的網(wǎng)絡前饋式入侵檢測仿真[J];計算機仿真;2014年07期

10 吳建龍;;基于蜂群算法的網(wǎng)絡入侵檢測模型優(yōu)化[J];計算機系統(tǒng)應用;2014年02期

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 朱娜;;入侵檢測技術在Linux網(wǎng)絡系統(tǒng)中的應用研究[J];信息安全與技術;2015年03期

2 蔡麗;;計算機網(wǎng)絡入侵檢測對免疫機制的有效應用[J];電子制作;2015年11期

3 徐小龍;;基于軟計算集成的入侵檢測技術[J];電子技術;2015年07期

4 蘇杰;;基于計算機網(wǎng)絡入侵檢測的免疫機制構建[J];產(chǎn)業(yè)與科技論壇;2015年19期

5 姚楠;余勁;;基于云計算的電力視頻故障智能檢測技術研究[J];湖北大學學報(自然科學版);2014年03期

6 張莉;陳昊;;基于云模型的定性評價方法[J];湖北大學學報(自然科學版);2014年04期

7 張拓;王建平;;基于CQPSO-LSSVM的網(wǎng)絡入侵檢測模型[J];計算機工程與應用;2015年02期

8 李艷紅;李德玉;崔夢天;李華;;基于數(shù)據(jù)流的網(wǎng)絡入侵實時檢測框架[J];計算機應用;2015年02期

9 郭猛;閆洪亮;;基于XR234Q電子鼻和嵌入式ARM7的農(nóng)田精準灌溉系統(tǒng)設計[J];計算機測量與控制;2015年01期

10 劉艷君;;試論網(wǎng)絡環(huán)境下圖書館的信息安全建設[J];科技情報開發(fā)與經(jīng)濟;2015年15期

【二級參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王振樹;李林川;牛麗;;基于貝葉斯證據(jù)框架的支持向量機負荷建模[J];電工技術學報;2009年08期

2 張昊;陶然;李志勇;蔡鎮(zhèn)河;;基于KNN算法及禁忌搜索算法的特征選擇方法在入侵檢測中的應用研究[J];電子學報;2009年07期

3 孫友倉;;多模式匹配算法的性能分析[J];電子設計工程;2010年01期

4 顏根廷;李傳江;馬廣富;;基于混合遺傳算法的支持向量機參數(shù)選擇[J];哈爾濱工業(yè)大學學報;2008年05期

5 孫曉艷;鄭淑麗;沈洪偉;;優(yōu)化的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡在入侵檢測中的應用[J];合肥工業(yè)大學學報(自然科學版);2008年11期

6 張雪芹;顧春華;;一種網(wǎng)絡入侵檢測特征提取方法[J];華南理工大學學報(自然科學版);2010年01期

7 吳飛,莊永真,潘紅;基于分形布朗運動和Ada Boosting的多類音頻例子識別[J];計算機研究與發(fā)展;2003年07期

8 陳仕濤;陳國龍;郭文忠;劉延華;;基于粒子群優(yōu)化和鄰域約簡的入侵檢測日志數(shù)據(jù)特征選擇[J];計算機研究與發(fā)展;2010年07期

9 崔健雙,李鐵克;網(wǎng)絡信息系統(tǒng)安全研究現(xiàn)狀及熱點分析[J];計算機工程與應用;2003年27期

10 陳愛斌,夏利民,趙桂敏;基于Boosting方法的人臉檢測[J];計算機工程與應用;2004年03期

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 ;傳統(tǒng)病毒讓位網(wǎng)絡威脅[J];每周電腦報;2005年44期

2 周益忠;;“整合+智能”對網(wǎng)絡威脅說“不”[J];上海信息化;2007年12期

3 申強;;如何抵制高可信度的網(wǎng)絡威脅[J];計算機安全;2009年07期

4 ;警惕網(wǎng)絡威脅新趨勢[J];微電腦世界;2011年05期

5 王祿耀;;應對五大網(wǎng)絡威脅,你準備好了嗎?[J];微電腦世界;2011年09期

6 ;防御網(wǎng)絡威脅安全保護常識[J];計算機與網(wǎng)絡;2011年17期

7 程葉霞;姜文;薛質;程葉燕;;攻擊圖的網(wǎng)絡威脅自動建模方法研究[J];通信技術;2012年09期

8 本刊訊;;惠普安全方法論助企業(yè)擴展網(wǎng)絡威脅防護能力[J];中國金融電腦;2013年11期

9 甄姬娜;盛光磊;;基于通信痕跡的網(wǎng)絡威脅分區(qū)方法研究[J];科技通報;2014年02期

10 虞微佳;;計算機網(wǎng)絡威脅及其防范措施分析[J];科技致富向導;2012年12期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 劉海霞;楊正球;;IMS網(wǎng)絡威脅行為分類方法研究[A];中國通信學會第六屆學術年會論文集（中）[C];2009年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 ;2013網(wǎng)絡威脅預測：云計算、搜索和移動為最大隱患[N];網(wǎng)絡世界;2012年

2 劉洪強;網(wǎng)絡威脅令本土軟件自強[N];人民日報海外版;2014年

3 早報見習記者 陳栩;美媒再炒作“中國網(wǎng)絡威脅論”[N];東方早報;2014年

4 胡英;三大絕招反擊“網(wǎng)絡威脅”[N];計算機世界;2005年

5 李正信;美利益集團鼓吹網(wǎng)絡威脅意欲何為[N];經(jīng)濟日報;2013年

6 記者 劉春輝;新興安全技術面臨網(wǎng)絡威脅種種挑戰(zhàn)[N];人民郵電;2013年

7 北京商報記者 張緒旺;360攜手鄭淵潔破解兒童網(wǎng)絡威脅[N];北京商報;2014年

8 中國消費者報 鄒本X;傳統(tǒng)病毒讓位于網(wǎng)絡威脅[N];中國消費者報;2005年

9 楊丹;“中國網(wǎng)絡威脅論”不堪一駁[N];光明日報;2011年

10 袁衛(wèi)平　陳志偉;日本籌備新法案增強網(wǎng)絡威脅處理能力[N];人民郵電;2014年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 馬冬;網(wǎng)絡威脅檢測與態(tài)勢預測關鍵技術研究[D];國防科學技術大學;2013年

2 宣蕾;網(wǎng)絡安全定量風險評估及預測技術研究[D];國防科學技術大學;2007年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 陳榮茂;復雜網(wǎng)絡威脅建模與檢測技術研究[D];國防科學技術大學;2013年

2 高鴻;內(nèi)部網(wǎng)絡威脅模型與檢測技術[D];西安電子科技大學;2009年

3 喬林波;面向高速網(wǎng)絡的復雜網(wǎng)絡威脅模式提取方法研究與實現(xiàn)[D];國防科學技術大學;2012年

4 劉春芬;基于GA的SVM網(wǎng)絡威脅頻率預測方法[D];國防科學技術大學;2006年

5 劉世杰;IPv6下的網(wǎng)絡威脅和安全技術研究[D];解放軍信息工程大學;2007年

，

本文編號：630340