本文關鍵詞：基于社區(qū)時空主題模型的微博社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法

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【摘要】：提出了一種基于主題模型的微博社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法。該方法采用狄利克雷過程(Dirichlet process)自適應生成多個潛在地理區(qū)域;利用多項式分布描述主題在連續(xù)時間中的強度;將用戶對潛在地理區(qū)域和社區(qū)的選擇偏好引入主題模型;最后通過EM方法和Gibbs采樣,實現(xiàn)時空主題模型參數(shù)估算,以基于主題相似性進行社區(qū)發(fā)現(xiàn)。實驗表明,該方法能更加準確地識別微博社區(qū)。
【作者單位】： 廣西師范學院北部灣環(huán)境演變與資源利用教育部重點實驗室;廣西師范學院資源環(huán)境科學學院;武漢大學測繪遙感信息工程國家重點實驗室;武漢大學空天信息安全與可信計算教育部重點實驗室;
【關鍵詞】： 狄利克雷過程 地理標識微博 微博社區(qū)發(fā)現(xiàn) 微博主題挖掘 時空主題模型
【基金】：國家863計劃(2013AA12A203) 國家自然科學基金(41361022)
【分類號】：TP393.092;TP391.1
【正文快照】： 微博作為目前最具代表性的社交網(wǎng)絡服務,逐漸成為一種重要的溝通工具和平臺。由于其實時性高、流量大、內(nèi)容覆蓋面廣,近年來,微博已經(jīng)成為社會輿論、商業(yè)營銷和城市功能的“傳感器”。所謂社區(qū),是指用戶根據(jù)小世界特性聚集形成若干群體。發(fā)現(xiàn)微博中的社區(qū),能更好地理解信息傳

【參考文獻】

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1 閆光輝;舒昕;馬志程;李祥;;基于主題和鏈接分析的微博社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法[J];計算機應用研究;2013年07期

【共引文獻】

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本文編號：624245