本文關鍵詞：基于離散粒子群算法的數(shù)據(jù)中心網絡流量調度研究

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【摘要】：數(shù)據(jù)中心網絡利用多個并行路徑為集群計算等網絡服務提供高對分帶寬.然而,現(xiàn)有的流量調度算法可能會引起鏈路負載不均衡,核心交換機沖突加劇,造成網絡總體性能降低.本文將流調度問題轉化成0-K背包問題求解,提出基于離散粒子群的流調度算法DPSOFS(Discrete Particle Swarm Optimization Flow Scheduling).該算法根據(jù)Fat-Tree結構特點定義了粒子速度、位置和運算規(guī)則,以兩次迭代沖突流個數(shù)差值作為目標函數(shù),并限定路徑搜索范圍,減少隨機搜索的盲目性.仿真實驗驗證了該算法對減少流沖突快速有效,能提高網絡對分帶寬.
【作者單位】： 福建江夏學院電子信息科學學院;浙江大學計算機學院;紹興文理學院上虞分院;
【關鍵詞】： Fat-Tree 數(shù)據(jù)中心網絡 離散粒子群 流調度
【基金】：973計劃(No.2012CB315903) 浙江省重點科技創(chuàng)新團隊(No.2011R50010-21) 國家科技支撐計劃(No.2014BAH24F01) 國家自然科學基金(No.61379118)
【分類號】：TP18;TP393.06
【正文快照】： 1引言隨著數(shù)據(jù)量指數(shù)級的增長和各種網絡服務不斷涌現(xiàn),網絡拓撲結構對現(xiàn)代云計算數(shù)據(jù)中心的擴展性、成本、容錯、整體性能等方面產生重大影響[1].目前新型的數(shù)據(jù)中心網絡拓撲結構主要有兩類[2],一類是以交換機為中心的結構,如Fat-Tree[3],Port Land[4],SPAIN[5]等;另一類是以

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