本文關(guān)鍵詞：一種主動學(xué)習(xí)和協(xié)同訓(xùn)練相結(jié)合的半監(jiān)督微博情感分類方法

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【摘要】：【目的】針對微博情感分類時未標(biāo)注樣本多和已標(biāo)注集少的問題,提出一種新的方法�！痉椒ā吭趨f(xié)同訓(xùn)練算法的基礎(chǔ)上引入主動學(xué)習(xí)思想,從低置信度樣本中選取最有價值的、信息含量大的,提交標(biāo)注,標(biāo)注完后添加到訓(xùn)練集中,重新訓(xùn)練分類器進行情感分類�！窘Y(jié)果】使用不同的數(shù)據(jù)集進行實驗,實驗結(jié)果表明該方法所構(gòu)建的分類器性能優(yōu)于其他方法,分類準(zhǔn)確率明顯提高。特別是在已標(biāo)注樣本占40%的情況下,提升5%左右�！揪窒蕖吭趨f(xié)同訓(xùn)練過程中使用隨機特征子空間生成方法不能保證每次構(gòu)建的兩個分類器都是強分類器,因此未能充分地滿足協(xié)同訓(xùn)練的假設(shè)條件�！窘Y(jié)論】引入主動學(xué)習(xí)思想后,能夠解決協(xié)同訓(xùn)練對低置信度樣本處理的不足,進而增強分類器性能,提高分類準(zhǔn)確率。
【作者單位】： 昆明理工大學(xué)藝術(shù)與傳媒學(xué)院;云南財經(jīng)大學(xué)信息學(xué)院;云南財經(jīng)大學(xué)信息管理中心;
【關(guān)鍵詞】： 協(xié)同訓(xùn)練 主動學(xué)習(xí) 情感分類
【基金】：云南省哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃基金項目“微博用戶影響力模型研究”(項目編號:QN2014071)的研究成果之一
【分類號】：TP393.092;TP391.1
【正文快照】： 1引言隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,微博的出現(xiàn)不斷地改變著人們的生活方式。由于其強大的影響力和滲透力,越來越多的人喜歡通過微博發(fā)表自己的觀點和看法。隨著微博用戶的不斷增加,網(wǎng)絡(luò)上微博數(shù)量也越來越多。這些海量文本信息帶有明顯的情感色彩,具有很高的價值,對其進行情感分析研

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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【相似文獻】

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7 蘇俊杰、特約通訊員　王宇;一批協(xié)同訓(xùn)練課目成重點[N];中國國防報;2006年

8 彭兵根　記者 劉建偉;訓(xùn)練資源重點投向關(guān)鍵節(jié)點[N];解放軍報;2010年

9 楊申勇 特約記者 唐青松;指揮程序一個不簡 “戰(zhàn)斗”全程模擬實戰(zhàn)[N];戰(zhàn)士報;2007年

10 高志群　成立 錢英新;加強科技動員力量培訓(xùn)[N];中國國防報;2010年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

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本文編號：613087