本文關(guān)鍵詞：基于眾包平臺(tái)的用戶信用度及消息推送算法研究

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【摘要】：眾包是一種通過(guò)互聯(lián)網(wǎng),利用群體力量共同解決問(wèn)題、完成任務(wù)的思維模式。本文將眾包模式應(yīng)用到高校中,構(gòu)建一個(gè)共享物流模式的眾包平臺(tái)。這個(gè)平臺(tái)提供了捎帶物品、緊急求助等服務(wù)。這不僅能給學(xué)生提供兼職的機(jī)會(huì),又能為有需求者節(jié)省時(shí)間成本,同時(shí)可以充分利用閑散學(xué)生資源,把學(xué)生的碎片時(shí)間轉(zhuǎn)化成價(jià)值。目前的眾包系統(tǒng)往往采用拉取模式,用戶必須主動(dòng)查找獲取任務(wù),無(wú)法保證任務(wù)及時(shí)的被合適的工作者執(zhí)行,導(dǎo)致任務(wù)完成質(zhì)量不高。其次眾包模式的開(kāi)放性特點(diǎn)存在一些潛在的安全風(fēng)險(xiǎn),例如:交易者之間的信息不對(duì)稱,任務(wù)工作者的誠(chéng)信問(wèn)題,貨物真實(shí)性難以控制,交易的貨物容易出現(xiàn)丟失或損壞等情況。針對(duì)這些問(wèn)題,本文給予相應(yīng)的處理方案。首先本文采取推送模式,主動(dòng)推送任務(wù)給合適的工作者。本文選取新型的自適應(yīng)消息推送策略,通過(guò)分析移動(dòng)終端的運(yùn)行參數(shù),為終端動(dòng)態(tài)分配消息推送的方式,保證消息的實(shí)時(shí)性。該推送策略可以兼顧終端的多樣性、電量消耗、流量消耗。由于原始算法是優(yōu)先長(zhǎng)連接,考慮在弱網(wǎng)絡(luò)情況下,長(zhǎng)連接不但不能及時(shí)推送消息,反而會(huì)因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定而引起長(zhǎng)連接頻繁斷開(kāi),這種情況下客戶端會(huì)頻繁請(qǐng)求重連接,服務(wù)器來(lái)不及銷毀大量的長(zhǎng)連接,導(dǎo)致資源過(guò)度損耗,造成崩潰。本文針對(duì)優(yōu)先長(zhǎng)連接這個(gè)問(wèn)題,對(duì)原始算法進(jìn)行優(yōu)化,根據(jù)客戶端的各種參數(shù)判斷網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的強(qiáng)弱,如果是弱網(wǎng)絡(luò)則切換回輪詢,保證消息的實(shí)時(shí)有效的推送。其次面對(duì)眾包平臺(tái)的安全問(wèn)題,本文建立了適合校園眾包平臺(tái)的信用度評(píng)價(jià)模型,來(lái)檢測(cè)和評(píng)估不誠(chéng)信的行為。信用度評(píng)價(jià)模型算法綜合考慮了現(xiàn)有電子商務(wù)的信用模型的優(yōu)缺點(diǎn)。例如引入服務(wù)加權(quán)計(jì)分、交易金額、懲罰因子、評(píng)價(jià)人的信用等。最后本文選取octave作為仿真工具,對(duì)改進(jìn)的信用模型進(jìn)行仿真,經(jīng)過(guò)分析得出結(jié)論:改進(jìn)后的眾包平臺(tái)信用評(píng)價(jià)模型能很好的抵御信譽(yù)欺詐或惡意詆毀的行為。
【關(guān)鍵詞】：校園眾包 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng) 眾包平臺(tái) 信用度 消息推送
【學(xué)位授予單位】：廣東技術(shù)師范學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP393.09
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 1 緒論10-15
• 1.1 課題研究的背景和意義10-11
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
• 1.2.1 國(guó)外“眾包”應(yīng)用的研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)“眾包”的研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3 論文的主要內(nèi)容13
• 1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)13-14
• 1.5 本章小結(jié)14-15
• 2 相關(guān)技術(shù)概述15-18
• 2.1 消息推送技術(shù)15-16
• 2.2 用戶信用度計(jì)算16-17
• 2.3 分布式設(shè)計(jì)17
• 2.4 本章小結(jié)17-18
• 3 校園眾包平臺(tái)推送技術(shù)和算法研究18-30
• 3.1 移動(dòng)推送技術(shù)概述18-20
• 3.1.1 移動(dòng)推送方式基礎(chǔ)知識(shí)18-19
• 3.1.2 幾種常見(jiàn)的解決方案實(shí)現(xiàn)原理：19-20
• 3.2 自適應(yīng)調(diào)度算法概述20-22
• 3.2.1 自適應(yīng)調(diào)度算法20-21
• 3.2.2 原始自適應(yīng)調(diào)度算法描述21-22
• 3.3 優(yōu)化自適應(yīng)調(diào)度算法22-28
• 3.3.1 自適應(yīng)調(diào)度算法改進(jìn)22-24
• 3.3.2 性能評(píng)估24-25
• 3.3.3 改進(jìn)后算法的實(shí)現(xiàn)25-28
• 3.4 自適應(yīng)調(diào)度算法實(shí)驗(yàn)28-29
• 3.5 本章小結(jié)29-30
• 4 校園眾包平臺(tái)信任度計(jì)算30-40
• 4.1 信用評(píng)價(jià)體系30-32
• 4.1.1 商務(wù)信用評(píng)價(jià)體系概念30
• 4.1.2 現(xiàn)有的信用評(píng)價(jià)模型30-31
• 4.1.3 現(xiàn)有信用評(píng)價(jià)體系問(wèn)題分析31-32
• 4.2 眾包平臺(tái)的信用評(píng)價(jià)體系32-36
• 4.2.1 原有的累加模型信用評(píng)價(jià)體系32
• 4.2.2 改進(jìn)的信用評(píng)價(jià)體系32-35
• 4.2.3 信用評(píng)價(jià)體系的代碼實(shí)現(xiàn)35-36
• 4.4 信用評(píng)級(jí)體系仿真實(shí)驗(yàn)36-39
• 4.4.1 仿真初始化參數(shù)36
• 4.4.2 仿真結(jié)果與分析36-39
• 4.5 本章小結(jié)39-40
• 5 眾包系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)40-47
• 5.1 總體架構(gòu)設(shè)計(jì)41-42
• 5.2 客戶端表示層42-43
• 5.2.1 Android框架42
• 5.2.2 使用redis使session共享42-43
• 5.3 業(yè)務(wù)邏輯層43-44
• 5.3.1 前置接入層43
• 5.3.2 業(yè)務(wù)層實(shí)現(xiàn)43-44
• 5.4 數(shù)據(jù)訪問(wèn)層44-45
• 5.4.1 數(shù)據(jù)庫(kù)連接控制44
• 5.4.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)44-45
• 5.5 交易核心層45
• 5.6 中間件關(guān)鍵組成45-46
• 5.7 本章小結(jié)46-47
• 6 眾包平臺(tái)移動(dòng)端的詳細(xì)設(shè)計(jì)與部分實(shí)現(xiàn)47-59
• 6.1 系統(tǒng)功能架構(gòu)設(shè)計(jì)47
• 6.2 主要功能模塊47-56
• 6.2.1 登錄注冊(cè)模塊47-48
• 6.2.2 賬戶資料模塊48-51
• 6.2.3 校園眾包發(fā)布幫忙模塊51-53
• 6.2.4 校園眾包接單模塊53-56
• 6.3 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)56-57
• 6.3.1 數(shù)據(jù)庫(kù)管理軟件選擇56
• 6.3.2 數(shù)據(jù)庫(kù)表設(shè)計(jì)56-57
• 6.4 本章小結(jié)57-59
• 7 研究工作的展望59-61
• 7.1 總結(jié)59-60
• 7.2 進(jìn)一步工作方向60-61
• 參考文獻(xiàn)61-66
• 致謝66-67
• 攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果67-68
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集表68-69

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