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基于客戶端的網(wǎng)頁(yè)篡改檢測(cè)研究

發(fā)布時(shí)間:2017-07-31 18:35

  本文關(guān)鍵詞:基于客戶端的網(wǎng)頁(yè)篡改檢測(cè)研究


  更多相關(guān)文章: 篡改檢測(cè) 異常檢測(cè) 相似度 局部變化性 混合型


【摘要】:隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)信息安全日益成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)問題。其中,網(wǎng)頁(yè)篡改事件時(shí)常發(fā)生,往往伴隨著惡劣政治影響或巨大經(jīng)濟(jì)損失。實(shí)時(shí)檢測(cè)網(wǎng)頁(yè)是否發(fā)生篡改以及時(shí)減少惡劣影響蔓延或降低經(jīng)濟(jì)損失具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。傳統(tǒng)的基于服務(wù)器網(wǎng)頁(yè)篡改檢測(cè)研究較為成熟,但存在僅適合單機(jī)部署,成本較高、無(wú)法批量檢測(cè)網(wǎng)頁(yè)篡改、一些單位考慮到系統(tǒng)穩(wěn)定及數(shù)據(jù)安全等,不希望在服務(wù)器上安裝相應(yīng)系統(tǒng)等問題;诳蛻舳说木W(wǎng)頁(yè)篡改檢測(cè)能有效避免這些問題,但同時(shí)也存在檢測(cè)準(zhǔn)確率問題和檢測(cè)效率問題。本文以基于客戶端的網(wǎng)頁(yè)篡改檢測(cè)為對(duì)象,根據(jù)相關(guān)特性,研究如何提高檢測(cè)準(zhǔn)確率與改善檢測(cè)計(jì)算效率。本文主要工作與成果如下:1.針對(duì)基于相似度的網(wǎng)頁(yè)篡改檢測(cè)技術(shù)中相似度計(jì)算時(shí)間復(fù)雜度過高,根據(jù)網(wǎng)頁(yè)局部變化性原理,提出一種改進(jìn)相似度計(jì)算算法。改進(jìn)算法忽略了兩字符串之間公共前后綴,直接求解剩余部分之間編輯距離得到相似度。理論上證明了改進(jìn)算法正確性并分析改進(jìn)算法時(shí)間效率。通過實(shí)驗(yàn)證明,與經(jīng)典算法相比,改進(jìn)算法具有更好的計(jì)算效率。2.針對(duì)基于相似度的網(wǎng)頁(yè)篡改檢測(cè)與基于異常檢測(cè)的網(wǎng)頁(yè)篡改檢測(cè)兩種傳統(tǒng)模型各自存在檢測(cè)盲區(qū),根據(jù)現(xiàn)實(shí)中篡改檢測(cè)需要,提出一種混合型網(wǎng)頁(yè)篡改檢測(cè)模型。綜合原則為任何傳統(tǒng)模型檢測(cè)結(jié)果為篡改,最終結(jié)果為篡改。在犧牲少量人工排錯(cuò)條件下,混合型模型對(duì)被篡改網(wǎng)頁(yè)具有更好的靈敏度。同時(shí),為了充分利用先驗(yàn)知識(shí),提出基于敏感詞與比對(duì)屬性的輔助模型。通過輔助模型預(yù)處理檢測(cè)出部分篡改網(wǎng)頁(yè),提高了檢測(cè)準(zhǔn)確率。最后,設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)頁(yè)篡改檢測(cè)模型并順利接入浙江乾冠信息安全公司網(wǎng)站監(jiān)測(cè)平臺(tái)。通過一段時(shí)間的測(cè)試,該系統(tǒng)具有較高的系統(tǒng)穩(wěn)定性,占用的系統(tǒng)資源如內(nèi)存、CPU使用率等較少,能較好的適應(yīng)批量檢測(cè)網(wǎng)頁(yè)篡改需要。
【關(guān)鍵詞】:篡改檢測(cè) 異常檢測(cè) 相似度 局部變化性 混合型
【學(xué)位授予單位】:浙江工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:TP393.092
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-10
  • 第1章 緒論10-16
  • 1.1 研究背景10-11
  • 1.2 研究現(xiàn)狀11-14
  • 1.2.1 網(wǎng)頁(yè)篡改檢測(cè)技術(shù)介紹11-13
  • 1.2.2 現(xiàn)存技術(shù)存在的問題13-14
  • 1.3 本文研究?jī)?nèi)容和結(jié)構(gòu)安排14-16
  • 1.3.1 研究?jī)?nèi)容14-15
  • 1.3.2 結(jié)構(gòu)安排15-16
  • 第2章 相關(guān)技術(shù)和理論介紹16-26
  • 2.1 異常檢測(cè)基本理論16-20
  • 2.1.1 異常檢測(cè)概述16
  • 2.1.2 異常檢測(cè)方法16-20
  • 2.2 相似度計(jì)算20-23
  • 2.2.1 相似度概念20
  • 2.2.2 相似度計(jì)算方法20-23
  • 2.3 網(wǎng)頁(yè)局部變化性23-24
  • 2.4 網(wǎng)頁(yè)篡改分析24-25
  • 2.4.1 Web攻擊原理24-25
  • 2.4.2 網(wǎng)頁(yè)篡改特征25
  • 2.5 本章小結(jié)25-26
  • 第3章 基于局部變化性的改進(jìn)相似度計(jì)算26-36
  • 3.1 基于經(jīng)典編輯距離算法的相似度計(jì)算26-27
  • 3.1.1 基于經(jīng)典編輯距離的相似度計(jì)算26-27
  • 3.1.2 經(jīng)典相似度計(jì)算在網(wǎng)頁(yè)篡改檢測(cè)中存在的問題27
  • 3.2 基于改進(jìn)編輯距離算法的相似度計(jì)算27-32
  • 3.2.1 改進(jìn)的編輯距離算法27-29
  • 3.2.2 改進(jìn)的編輯距離算法正確性證明29-31
  • 3.2.3 改進(jìn)的編輯距離算法優(yōu)勢(shì)分析31-32
  • 3.3 實(shí)驗(yàn)與分析32-35
  • 3.3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及實(shí)驗(yàn)環(huán)境32-33
  • 3.3.2 實(shí)驗(yàn)分析33-35
  • 3.4 本章小結(jié)35-36
  • 第4章 混合型網(wǎng)頁(yè)篡改檢測(cè)研究36-45
  • 4.1 基于客戶端的傳統(tǒng)網(wǎng)頁(yè)篡改檢測(cè)技術(shù)36-40
  • 4.1.1 基于異常檢測(cè)的網(wǎng)頁(yè)篡改檢測(cè)技術(shù)36-38
  • 4.1.2 基于相似度的網(wǎng)頁(yè)篡改檢測(cè)技術(shù)38-39
  • 4.1.3 兩類網(wǎng)頁(yè)篡改檢測(cè)技術(shù)各自存在的問題39-40
  • 4.2 混合型網(wǎng)頁(yè)篡改檢測(cè)技術(shù)40-42
  • 4.2.1 現(xiàn)實(shí)中網(wǎng)頁(yè)篡改檢測(cè)需求40-41
  • 4.2.2 混合型網(wǎng)頁(yè)篡改檢測(cè)模型41-42
  • 4.3 實(shí)驗(yàn)與分析42-44
  • 4.3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及實(shí)驗(yàn)環(huán)境42
  • 4.3.2 實(shí)驗(yàn)分析42-44
  • 4.4 本章小結(jié)44-45
  • 第5章 網(wǎng)頁(yè)篡改檢測(cè)輔助技術(shù)45-50
  • 5.1 輔助技術(shù)研究45-48
  • 5.1.1 敏感詞概念45-47
  • 5.1.2 比對(duì)屬性概念47
  • 5.1.3 網(wǎng)頁(yè)篡改檢測(cè)輔助模型47-48
  • 5.2 與混合型網(wǎng)頁(yè)篡改檢測(cè)模型協(xié)同檢測(cè)篡改48-49
  • 5.3 本章小結(jié)49-50
  • 第6章 網(wǎng)頁(yè)篡改檢測(cè)系統(tǒng)測(cè)試50-54
  • 6.1 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境50
  • 6.2 網(wǎng)頁(yè)篡改檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)50-52
  • 6.2.1 網(wǎng)頁(yè)篡改檢測(cè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)50-51
  • 6.2.2 接入安全監(jiān)測(cè)預(yù)警服務(wù)平臺(tái)51-52
  • 6.3 系統(tǒng)運(yùn)行圖52-53
  • 6.4 本章小結(jié)53-54
  • 第7章 結(jié)論與展望54-56
  • 7.1 結(jié)論54-55
  • 7.2 展望55-56
  • 參考文獻(xiàn)56-59
  • 致謝59-60
  • 攻讀學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目和成果60

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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7 李君;基于客戶端的網(wǎng)頁(yè)篡改檢測(cè)研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2015年

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本文編號(hào):600533

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