發(fā)布時間：2017-07-31 15:05

  本文關鍵詞：基于免疫危險理論的智能檢測器及相關算法

  更多相關文章： 智能檢測器 免疫危險理論 物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡層 Katherine智能檢測器 動態(tài)自適應算法 二進制分段近似匹配方法

【摘要】：針對傳統(tǒng)檢測器檢測率較低、誤報率較高、自體庫過于龐大的問題,設計了基于免疫危險理論的KRID(Katherine智能檢測器),包括實時檢測模塊、記憶模塊和自適應模塊.提出了MSMA(二進制分段近似匹配方法)及KRNA檢測算法,KRNA檢測算法根據(jù)不同類型的危險信號使用不同的分段近似匹配方法進行分層檢測.實驗結果表明:KRNA檢測算法具有較高的檢測率、較低的誤報率和冗余度;為進一步提高KRID的自適應能力,給出了DSAA(動態(tài)自適應算法),該算法獲取各類異常信號的出現(xiàn)次數(shù),將其與該類異常信號的危險頻率求和取平均值后得到新的危險頻率,根據(jù)新的危險頻率調(diào)整檢測細胞數(shù)量.實驗結果表明:DSAA提升了檢測器的自適應能力,減少了響應時間.
【作者單位】： 南華大學計算機科學與技術學院;
【關鍵詞】： 智能檢測器 免疫危險理論 物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡層 Katherine智能檢測器 動態(tài)自適應算法 二進制分段近似匹配方法
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61300234) 湖南省教育廳科學研究重點資助項目(14A121) 湖南省教育廳科學研究優(yōu)秀青年資助項目(12B110) 南華大學重點學科建設資助項目(計算機科學與技術) 南華大學研究生科研創(chuàng)新資助項目(2013XCX19)
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： 物聯(lián)網(wǎng)是一種多維、異構、動態(tài)的三層結構網(wǎng)絡,其網(wǎng)絡層易遭受Sink黑洞攻擊、女巫Sybil攻擊和Hello洪泛攻擊等各種攻擊.人工免疫系統(tǒng)能識別和殺死抗原,保證機體的正常運行,具備自學習、自組織、自適應、免疫識別和免疫耐受能力[1-2].人工免疫系統(tǒng)識別抗原及殺死抗原的過程與物

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