本文關(guān)鍵詞：基于聲譽的移動眾包系統(tǒng)的在線激勵機制

  更多相關(guān)文章： 大數(shù)據(jù) 移動眾包系統(tǒng) 演化博弈 Wright-Fisher模型 激勵機制

【摘要】：在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,對移動眾包系統(tǒng)的研究已經(jīng)成為移動社會網(wǎng)絡(luò)(MSN)的研究熱點。然而由于網(wǎng)絡(luò)個體的自私性,容易導致移動眾包系統(tǒng)的不可信問題,為了激勵個體對可信策略的選取,提出一種基于聲譽的移動眾包系統(tǒng)的激勵機制——RMI。首先,結(jié)合演化博弈理論和生物學中的Wright-Fisher模型研究移動眾包系統(tǒng)的可信演化趨勢;在此基礎(chǔ)上,分別針對free-riding問題和false-reporting問題建立相應(yīng)的聲譽更新方法,從而形成一套完整的激勵機制,激勵感知用戶和任務(wù)請求者對可信策略的選取;最后通過模擬實驗對提出的激勵機制的有效性和適應(yīng)性進行了驗證。結(jié)果顯示,與傳統(tǒng)的基于社會規(guī)范的聲譽更新方法相比,RMI有效地提高了移動眾包系統(tǒng)的可信性。
【作者單位】： 煙臺大學計算機與控制工程學院;哈爾濱工程大學計算機科學與技術(shù)學院;煙臺大學數(shù)學與信息科學學院;
【關(guān)鍵詞】： 大數(shù)據(jù) 移動眾包系統(tǒng) 演化博弈 Wright-Fisher模型 激勵機制
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61502410,61572418,61403329,61403328) 山東省自然科學基金資助項目(ZR2013FQ023,ZR2014FQ026,BS2014DX012,ZR2015PF010)~~
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： (*通信作者電子郵箱zcai@gsu.edu)0引言近年來,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和無線通信技術(shù)的快速發(fā)展,在線社會網(wǎng)絡(luò),如Facebook、Myspace和Twitter等,變得越來越流行。隨著智能手機和移動開放平臺的普及,用戶可以隨時隨地獲得各種類型的服務(wù)、輕松獲得自己當前的位置信息。最近一項研究表

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本文編號：599565