基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)極值優(yōu)化的半監(jiān)督社團(tuán)檢測(cè)方法
發(fā)布時(shí)間:2017-07-30 23:13
本文關(guān)鍵詞:基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)極值優(yōu)化的半監(jiān)督社團(tuán)檢測(cè)方法
更多相關(guān)文章: 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 社團(tuán)檢測(cè) 成對(duì)約束
【摘要】:網(wǎng)絡(luò)中的社團(tuán)結(jié)構(gòu)檢測(cè)問題已被廣泛研究,但當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中的噪音不斷增加時(shí),已有的社團(tuán)結(jié)構(gòu)檢測(cè)方法的性能下降較快.為解決此問題,文中將成對(duì)約束形式的先驗(yàn)信息結(jié)合現(xiàn)有的社團(tuán)結(jié)構(gòu)檢測(cè)方法,通過先驗(yàn)信息引導(dǎo)極值優(yōu)化社團(tuán)發(fā)現(xiàn)過程,提出基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)極值優(yōu)化的半監(jiān)督社團(tuán)劃分方法.實(shí)驗(yàn)表明,相對(duì)已有方法,文中方法能提高社團(tuán)劃分準(zhǔn)確度,且在噪音網(wǎng)絡(luò)中也顯示出較好性能.
【作者單位】: 合肥工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 社團(tuán)檢測(cè) 成對(duì)約束
【基金】:國家973計(jì)劃項(xiàng)目(No.2013CB329604) 國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(No.61273292) 安徽省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(No.1408085QF130)資助
【分類號(hào)】:TP393.02
【正文快照】: 1引言隨著網(wǎng)絡(luò)性質(zhì)的物理意義和數(shù)學(xué)特性的深入研究,人們發(fā)現(xiàn)許多實(shí)際的網(wǎng)絡(luò),包括社會(huì)、經(jīng)濟(jì)及生物上的網(wǎng)絡(luò),都具有社團(tuán)結(jié)構(gòu),即網(wǎng)絡(luò)是由若干個(gè)簇組成,每個(gè)節(jié)點(diǎn)與其所在簇內(nèi)節(jié)點(diǎn)連接相對(duì)較緊密,與其他簇節(jié)點(diǎn)連接相對(duì)較稀疏,這些結(jié)構(gòu)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的功能和拓?fù)浞治鲋陵P(guān)重要.最早對(duì)社團(tuán)
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1 周元珂;邵峰晶;吳舜堯;;評(píng)估屬性層知識(shí)和實(shí)例層知識(shí)融合效果的有效指標(biāo)[J];青島大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年02期
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,本文編號(hào):596462
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