本文關(guān)鍵詞：改進(jìn)DBSCAN聚類算法在電子商務(wù)網(wǎng)站評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： 電子商務(wù)網(wǎng)站 因子分析 DBSCAN算法 聚類分析

【摘要】：針對(duì)全國(guó)100家電子商務(wù)示范企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù),先采用因子分析法對(duì)高維數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理;再通過(guò)改進(jìn)DBSCAN(density-based spatial clustering of applications with noise)算法對(duì)降維后的密度不均數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析,得到了更合理的聚類結(jié)果;最后根據(jù)聚類結(jié)果對(duì)相關(guān)示范企業(yè)提出改進(jìn)建議.
【作者單位】： 吉林財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與信息工程學(xué)院;吉林財(cái)經(jīng)大學(xué)物流產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)與智能物流實(shí)驗(yàn)室;吉林財(cái)經(jīng)大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)金融省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 電子商務(wù)網(wǎng)站 因子分析 DBSCAN算法 聚類分析
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號(hào):61202306;61472049;61572225;61402193) 吉林財(cái)經(jīng)大學(xué)科研項(xiàng)目(批準(zhǔn)號(hào):XJ2012007;2013006)
【分類號(hào)】：TP393.092;TP311.13
【正文快照】： 電子商務(wù)網(wǎng)站作為企業(yè)開(kāi)展各種商務(wù)活動(dòng)的重要平臺(tái),已經(jīng)成為企業(yè)建設(shè)的重點(diǎn),也是評(píng)價(jià)企業(yè)電子商務(wù)服務(wù)發(fā)展水平的重要標(biāo)志.但目前全國(guó)100家電子商務(wù)示范企業(yè)呈現(xiàn)出各自不同的特點(diǎn),因此如何對(duì)這些示范企業(yè)進(jìn)行正確、有效地評(píng)價(jià)成為亟待解決的問(wèn)題.針對(duì)網(wǎng)站評(píng)價(jià)的問(wèn)題目前已有多

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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4 譚穎;胡瑞飛;殷國(guó)富;;多密度閾值的DBSCAN改進(jìn)算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2008年03期

5 王桂芝;王廣亮;;改進(jìn)的快速DBSCAN算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2009年09期

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10 何中勝;劉宗田;莊燕濱;;基于數(shù)據(jù)分區(qū)的并行DBSCAN算法[J];小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng);2006年01期

【相似文獻(xiàn)】

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6 何中勝;劉宗田;莊燕濱;;基于數(shù)據(jù)分區(qū)的并行DBSCAN算法[J];小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng);2006年01期

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8 馮少榮;肖文俊;;基于密度的DBSCAN聚類算法的研究及應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2007年20期

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10 馮少榮;肖文俊;;一種提高DBSCAN聚類算法質(zhì)量的新方法[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2008年03期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條

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3 龐洋;李海林;郭義喜;;基于DBSCAN算法的日志信息聚類研究[A];計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展·2007——全國(guó)第18屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

4 宮蕊;舒紅平;郭遠(yuǎn)遠(yuǎn);;基于DBSCAN的密度聚類算法的研究[A];2008'中國(guó)信息技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)論壇論文集（二）[C];2008年

5 張健沛;許慧;楊靜;崔洪晶;;基于數(shù)據(jù)分區(qū)、QR~*-樹(shù)的并行DBSCAN算法[A];2006北京地區(qū)高校研究生學(xué)術(shù)交流會(huì)——通信與信息技術(shù)會(huì)議論文集（下）[C];2006年

6 Yi-Chun Xu;Man Zhu;Zunhai Ke;Yong Liu;Suifa Sun;;Isolating Ships from Shape Curve with DBSCAN[A];第25屆中國(guó)控制與決策會(huì)議論文集[C];2013年

7 范曄;周水庚;曹晶;周傲英;;通過(guò)數(shù)據(jù)取樣擴(kuò)展基于密度的聚類算法[A];第十六屆全國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1999年

8 曹晶;周水庚;范曄;周傲英;;數(shù)據(jù)分區(qū):一種改善基于密度的聚類算法的方法[A];第十六屆全國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1999年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 陸穎華;基于局部敏感哈希的DBSCAN算法研究[D];南京信息工程大學(xué);2015年

2 汪洋;采用DBSCAN聚類的自適應(yīng)步長(zhǎng)細(xì)菌覓食算法[D];南京師范大學(xué);2015年

3 羅啟福;基于云計(jì)算的DBSCAN算法研究[D];武漢理工大學(xué);2013年

4 吳林敏;針對(duì)非均勻數(shù)據(jù)集的DBSCAN過(guò)濾式改進(jìn)算法[D];重慶大學(xué);2009年

5 虞倩倩;基于數(shù)據(jù)劃分的DBSCAN算法研究[D];江南大學(xué);2013年

6 黃毅磊;DBSCAN算法及在城市網(wǎng)格化管理中的應(yīng)用[D];上海交通大學(xué);2010年

7 孫思;利用遺傳思想進(jìn)行數(shù)據(jù)劃分的DBSCAN算法研究[D];重慶大學(xué);2005年

8 許慧;基于數(shù)據(jù)分區(qū)和QR*樹(shù)的并行DBSCAN算法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2007年

9 王雅光;基于Hadoop平臺(tái)的DBSCAN算法應(yīng)用研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2013年

10 李靜;結(jié)合蟻群算法與基于劃分的DBSCAN聚類算法的研究[D];東北師范大學(xué);2011年

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本文編號(hào)：593377