發(fā)布時間：2017-07-29 03:19

  本文關鍵詞：基于意群劃分的中文微博情感傾向分析研究

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【摘要】：微博作為一種新興的社交網絡平臺,逐漸成為公眾發(fā)布個人信息,獲取實時信息,表達個人觀點的新平臺。針對微博情感傾向判斷的問題,提出了一種基于意群劃分的中文微博情感傾向分析(STDSG)方法。引入意群的概念,提出微博意群劃分算法,根據意群間的關系,考慮否定詞、程度詞及標點符號的對情感傾向分析的影響,提出計算微博意群情感傾向的方法。在給定的數據集上,實驗結果準確率達到了80.1%,總體性能優(yōu)于基于情感詞典的方法及基于支持向量機的方法。
【作者單位】： 中國人民大學信息學院;淮陰師范學院計算機科學與技術學院;
【關鍵詞】： 微博 意群 情感傾向
【基金】：國家自然科學基金項目資助(61203242)
【分類號】：TP393.092;TP391.1
【正文快照】： 1引言近年來,隨著互聯(lián)網的發(fā)展,論壇、博客等網絡交流平臺相繼出現(xiàn),人們越來越習慣于在網上發(fā)表主觀性的言論,形成了大量帶有情感傾向性的文本。微博作為一種新興動態(tài)交流的多媒體博客,逐漸成為公眾發(fā)布個人信息,獲取實時信息,表達個人觀點的新平臺。情感傾向分析是指利用計算

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