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基于離散人工蜂群算法的云任務(wù)調(diào)度優(yōu)化

發(fā)布時間:2017-07-28 23:11

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【摘要】:針對現(xiàn)今云計算任務(wù)調(diào)度只考慮單目標和云計算應(yīng)用對虛擬資源的服務(wù)的質(zhì)量要求高等問題,綜合考慮了用戶最短等待時間、資源負載均衡和經(jīng)濟原則,提出一種離散人工蜂群(ABC)算法的云任務(wù)調(diào)度優(yōu)化策略。首先,從理論上建立了云任務(wù)調(diào)度的多目標數(shù)學模型;然后,結(jié)合偏好滿意度策略并引入局部搜索算子和改變偵察蜂搜索方式,提出多目標離散型人工蜂群(MDABC)算法的優(yōu)化策略。通過不同的云任務(wù)調(diào)度仿真實驗,顯示了改進離散人工蜂群算法相對于基礎(chǔ)離散人工蜂群算法、遺傳算法以及經(jīng)典貪心算法,能夠得到較高的綜合滿意度,表明了改進離散人工蜂群算法能夠更好地改善虛擬資源中云任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)的性能,具有一定的普適性。
【作者單位】: 合肥工業(yè)大學管理學院;過程優(yōu)化與智能決策教育部重點實驗室(合肥工業(yè)大學);
【關(guān)鍵詞】云任務(wù)調(diào)度 離散型人工蜂群算法 云計算 優(yōu)化策略 偏好滿意度策略
【基金】:國家自然科學基金資助項目(71271071);國家自然科學基金重點資助項目(71490725) 國家863計劃項目(2011AA040501)~~
【分類號】:TP18;TP393.09
【正文快照】: 0引言云計算是一種商業(yè)計算模型,它將計算任務(wù)分布在大量計算機構(gòu)成的資源池上,使用戶能夠按需獲取計算力、存儲空間和信息服務(wù)[1-2]。云計算為提高處理文件的高效性,將每個工作請求分成若干個相互獨立的任務(wù),而后將云任務(wù)分配給服務(wù)資源處理。隨著云計算虛擬化技術(shù)的發(fā)展,用

【相似文獻】

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本文編號:586451

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