本文關(guān)鍵詞：基于危險(xiǎn)理論的分布式服務(wù)異常檢測(cè)模型

  更多相關(guān)文章： 危險(xiǎn)理論 云模型 數(shù)值微分 服務(wù)起源日志 人工免疫

【摘要】：在分布式環(huán)境下,對(duì)于大量服務(wù)的海量行為數(shù)據(jù)導(dǎo)致服務(wù)異常檢測(cè)效率低以及服務(wù)的動(dòng)態(tài)組合導(dǎo)致服務(wù)的不確定性這兩個(gè)問(wèn)題,基于危險(xiǎn)理論提出了一種分布式服務(wù)的異常檢測(cè)模型。首先,借鑒人工免疫識(shí)別異常的生物學(xué)過(guò)程,利用微分來(lái)描述海量服務(wù)行為數(shù)據(jù)的變化,通過(guò)構(gòu)造特征三元組的方法檢測(cè)異常源;然后,借鑒云模型的思想,通過(guò)構(gòu)造服務(wù)的狀態(tài)云,計(jì)算服務(wù)間隸屬度的方法解決服務(wù)的不確定性問(wèn)題,從而計(jì)算出危險(xiǎn)區(qū)域;最后,通過(guò)模擬學(xué)生登錄選課服務(wù)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該模型不僅動(dòng)態(tài)地實(shí)現(xiàn)了對(duì)服務(wù)的異常檢測(cè),而且準(zhǔn)確地描述了服務(wù)之間的依賴關(guān)系,提高了異常檢測(cè)的效率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了該模型的可行性與正確性。
【作者單位】： 武漢科技大學(xué)計(jì)算機(jī)與科學(xué)技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 危險(xiǎn)理論 云模型 數(shù)值微分 服務(wù)起源日志 人工免疫
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61273225) 湖北省教育廳人文社科重點(diǎn)基金資助項(xiàng)目(2012D111)
【分類號(hào)】：TP393.09;TP309
【正文快照】： 0引言隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、O2O(Online To Offline)的興起,越來(lái)越多的移動(dòng)應(yīng)用、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用聚集了海量的用戶,為了響應(yīng)大量用戶的請(qǐng)求,以騰訊、Twitter為代表的互聯(lián)網(wǎng)公司采用分布式服務(wù)提高服務(wù)能力、提升并發(fā)處理性能。以Twitter為例,Twitter部署了約2 000個(gè)分布式服務(wù),這些服務(wù)

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【相似文獻(xiàn)】

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2 王t

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