本文關鍵詞：微博用戶推薦模型的研究

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【摘要】：微博用戶推薦對改善用戶體驗、促進社交網(wǎng)絡長遠發(fā)展具有重要意義。該文提取了能夠充分反映微博用戶之間相關性的多個特征,并通過邏輯回歸模型對潛在的用戶進行評分排序,為目標用戶推薦前N個潛在用戶�；谛吕宋⒉⿺�(shù)據(jù)集的實驗結果表明,基于邏輯回歸方法的用戶推薦模型是切實有效的,可以為微博用戶提供高性能的個性化用戶推薦。
【作者單位】： 北京信息科技大學計算機學院;北京信息科技大學網(wǎng)絡文化與數(shù)字傳播北京市重點實驗室;
【關鍵詞】： 邏輯回歸 微博 個性化推薦 用戶推薦
【基金】：國家自然科學基金(61370139) 網(wǎng)絡文化與數(shù)字傳播北京市重點實驗室項目(ICDD201309) 北京市屬高等學校創(chuàng)新團隊建設與教師職業(yè)發(fā)展計劃(IDHT20130519)
【分類號】：TP393.092;TP391.3
【正文快照】： Research on Micro-Blog User Recommendation ModelXU Ya-bin and SHI Wei-jie(Computer School of Beijing Information ScienceTechnology University Chaoyang Beijing 100101;Beijing Key Laboratory of Internet Culture and Digital Dissemination Research,Beijing I

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本文編號：581896