發(fā)布時(shí)間：2017-07-27 01:12

  本文關(guān)鍵詞：云環(huán)境中基于LVS集群的負(fù)載均衡算法

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【摘要】：為了解決傳統(tǒng)負(fù)載均衡技術(shù)應(yīng)用到云計(jì)算環(huán)境中引發(fā)的新問(wèn)題,提出一種云環(huán)境下基于LVS集群分組負(fù)載均衡算法。該算法首先根據(jù)硬件性能計(jì)算各節(jié)點(diǎn)的權(quán)值,將性能相同(或近似相同)的服務(wù)器分為一組,每組節(jié)點(diǎn)數(shù)量相等(或近似相等),負(fù)載均衡器定期地收集各節(jié)點(diǎn)CPU、內(nèi)存、I/O、網(wǎng)絡(luò)利用率以及響應(yīng)時(shí)間,動(dòng)態(tài)改變節(jié)點(diǎn)的權(quán)值,使用改進(jìn)算法選擇該組內(nèi)最佳節(jié)點(diǎn),并計(jì)算節(jié)點(diǎn)的綜合負(fù)載和組負(fù)載。最后再次使用改進(jìn)算法由組負(fù)載均衡器選擇集群最佳節(jié)點(diǎn),并進(jìn)行任務(wù)請(qǐng)求的合理分配,從而解決因并發(fā)量過(guò)大而引起的時(shí)延等問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與加權(quán)輪詢算法(WRR)和加權(quán)最少連接算法(WLC)相比,本算法能夠在并發(fā)量較大的情況下維持較短的響應(yīng)時(shí)間和較高的吞吐率,使集群負(fù)載更加均衡。
【作者單位】： 貴州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 云計(jì)算 動(dòng)態(tài) 負(fù)載均衡 LVS 算法
【基金】：貴州省基礎(chǔ)重大項(xiàng)目(黔科合JZ字[2014]2001-21)
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.05;TP301.6
【正文快照】： 1引言近些年,云計(jì)算取得了飛速發(fā)展,其中發(fā)展較好的是亞馬遜的AWS公有云方案、Google和微軟的云服務(wù)[1]。便利、高效等特點(diǎn)是云計(jì)算的巨大優(yōu)勢(shì),但隨著時(shí)間的推移,請(qǐng)求量不斷變化,集群的負(fù)載也隨之改變,集群中部分服務(wù)器可能會(huì)出現(xiàn)負(fù)載過(guò)重的現(xiàn)象[2]。集群的調(diào)度方式?jīng)Q定了服務(wù)

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本文編號(hào)：579182