云環(huán)境中基于LVS集群的負(fù)載均衡算法
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【摘要】:為了解決傳統(tǒng)負(fù)載均衡技術(shù)應(yīng)用到云計算環(huán)境中引發(fā)的新問題,提出一種云環(huán)境下基于LVS集群分組負(fù)載均衡算法。該算法首先根據(jù)硬件性能計算各節(jié)點的權(quán)值,將性能相同(或近似相同)的服務(wù)器分為一組,每組節(jié)點數(shù)量相等(或近似相等),負(fù)載均衡器定期地收集各節(jié)點CPU、內(nèi)存、I/O、網(wǎng)絡(luò)利用率以及響應(yīng)時間,動態(tài)改變節(jié)點的權(quán)值,使用改進算法選擇該組內(nèi)最佳節(jié)點,并計算節(jié)點的綜合負(fù)載和組負(fù)載。最后再次使用改進算法由組負(fù)載均衡器選擇集群最佳節(jié)點,并進行任務(wù)請求的合理分配,從而解決因并發(fā)量過大而引起的時延等問題。實驗結(jié)果表明,與加權(quán)輪詢算法(WRR)和加權(quán)最少連接算法(WLC)相比,本算法能夠在并發(fā)量較大的情況下維持較短的響應(yīng)時間和較高的吞吐率,使集群負(fù)載更加均衡。
【作者單位】: 貴州大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 云計算 動態(tài) 負(fù)載均衡 LVS 算法
【基金】:貴州省基礎(chǔ)重大項目(黔科合JZ字[2014]2001-21)
【分類號】:TP393.05;TP301.6
【正文快照】: 1引言近些年,云計算取得了飛速發(fā)展,其中發(fā)展較好的是亞馬遜的AWS公有云方案、Google和微軟的云服務(wù)[1]。便利、高效等特點是云計算的巨大優(yōu)勢,但隨著時間的推移,請求量不斷變化,集群的負(fù)載也隨之改變,集群中部分服務(wù)器可能會出現(xiàn)負(fù)載過重的現(xiàn)象[2]。集群的調(diào)度方式?jīng)Q定了服務(wù)
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1 羅擁軍;李曉樂;孫如祥;;負(fù)載均衡算法綜述[J];科技情報開發(fā)與經(jīng)濟;2008年23期
2 王瓊;何新華;趙穎坤;胡如林;;基于訪問特征負(fù)載預(yù)測的負(fù)載均衡算法[J];裝甲兵工程學(xué)院學(xué)報;2009年05期
3 陳偉;;基于負(fù)反饋的負(fù)載均衡算法實現(xiàn)[J];湖南文理學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2013年01期
4 李曉明;;一種模糊反饋流量信息的網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡算法[J];科技通報;2013年08期
5 谷鳳娜;張志斌;王麗宏;;基于分布式入侵檢測系統(tǒng)的負(fù)載均衡算法的比較[J];計算機科學(xué);2008年11期
6 王魁生;符予;;集中式動態(tài)負(fù)載均衡算法的研究[J];西安石油大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2011年06期
7 李新;黎文偉;;一種改進的動態(tài)告警負(fù)載均衡算法[J];小型微型計算機系統(tǒng);2013年07期
8 陳登偉,魯智勇;網(wǎng)絡(luò)動態(tài)負(fù)載均衡算法分析[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2003年21期
9 趙兵選;衛(wèi)星;樊少華;藺玉;;基于累積點播概率的負(fù)載均衡算法研究[J];電子技術(shù);2008年09期
10 李輝;張文博;王偉;;基于節(jié)點分組的異構(gòu)集群負(fù)載均衡算法[J];計算機應(yīng)用研究;2009年07期
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1 張耀旭;肖征榮;;基于LTE-Advanced網(wǎng)絡(luò)自優(yōu)化的負(fù)載均衡算法[A];2011全國無線及移動通信學(xué)術(shù)大會論文集[C];2011年
中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 本報記者 范毅波;安全的“平方”[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2003年
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 陳滿屯;分布式交通網(wǎng)絡(luò)仿真的負(fù)載均衡算法研究及設(shè)計[D];電子科技大學(xué);2014年
2 張萌潔;分布式交通網(wǎng)絡(luò)仿真平臺的動態(tài)負(fù)載均衡算法研究及應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2015年
3 常興磊;基于LVS集群的一種動態(tài)負(fù)載均衡算法的研究與實現(xiàn)[D];湖南師范大學(xué);2015年
4 王少娟;基于Hadoop的作業(yè)調(diào)度負(fù)載均衡算法研究[D];安徽理工大學(xué);2016年
5 陳杰;服務(wù)器端分布式存儲與負(fù)載均衡算法[D];廣東工業(yè)大學(xué);2016年
6 李娜;基于多徑并發(fā)路由的負(fù)載均衡算法研究[D];云南大學(xué);2016年
7 熊紀(jì)濤;校園網(wǎng)絡(luò)中自適應(yīng)負(fù)載均衡算法研究[D];電子科技大學(xué);2008年
8 馮秀玲;云計算環(huán)境下的負(fù)載均衡算法的研究與設(shè)計[D];北京郵電大學(xué);2012年
9 童瑞霞;基于動態(tài)反饋機制的集群負(fù)載均衡算法研究[D];武漢理工大學(xué);2011年
10 楊瀟;海量安全卡設(shè)備的負(fù)載均衡研究與實現(xiàn)[D];清華大學(xué);2007年
,本文編號:579182
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