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基于兩層自適應(yīng)超時(shí)策略的資源可控流抽樣

發(fā)布時(shí)間:2017-07-21 03:20

  本文關(guān)鍵詞:基于兩層自適應(yīng)超時(shí)策略的資源可控流抽樣


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【摘要】:NetFlow是流量測(cè)量中廣泛使用的技術(shù),但其采用固定的抽樣率,在流量較大時(shí)消耗過多的系統(tǒng)資源,而在流量較小時(shí)造成資源利用不足,且在實(shí)際應(yīng)用中缺乏一定的資源保護(hù)機(jī)制。為解決其缺陷,提出一種基于兩層自適應(yīng)超時(shí)策略的資源可控流抽樣測(cè)量方法。該方法首先根據(jù)時(shí)間進(jìn)行分層,對(duì)定長單位時(shí)間內(nèi)的報(bào)文進(jìn)行固定數(shù)量的隨機(jī)抽樣,并對(duì)其進(jìn)行流統(tǒng)計(jì),最后用兩層自適應(yīng)超時(shí)策略控制流的輸出。理論分析和實(shí)驗(yàn)表明,該抽樣方法不僅具有準(zhǔn)確性、簡(jiǎn)單性和資源可控性,而且從很大程度上提高了"流cache"的利用率。
【作者單位】: 曲阜師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】流抽樣 自適應(yīng)超時(shí) 時(shí)間分層 資源可控
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61373027) 山東省自然科學(xué)基金(ZR2012FM023)
【分類號(hào)】:TP393.06
【正文快照】: 在當(dāng)今社會(huì)中,網(wǎng)絡(luò)無處不在,人們?cè)絹碓綇?qiáng)烈地意識(shí)到網(wǎng)絡(luò)測(cè)量的重要性。繼Claffy[1]首次將抽樣技術(shù)引入到流量測(cè)量之后,這一領(lǐng)域已經(jīng)有了很多的研究成果。為了滿足網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)測(cè)量要求,文獻(xiàn)[2]中通過設(shè)定的隸屬函數(shù)和模糊規(guī)則動(dòng)態(tài)調(diào)整抽樣間隔,提出了一種模糊自適應(yīng)抽樣方法,

【參考文獻(xiàn)】

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3 陳松;王珊;周明天;;基于實(shí)時(shí)分析的網(wǎng)絡(luò)測(cè)量抽樣統(tǒng)計(jì)模型[J];電子學(xué)報(bào);2010年05期

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6 蔣紅艷;基于流量監(jiān)控的網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化關(guān)鍵技術(shù)研究[D];湖南大學(xué);2010年

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4 賈慧;網(wǎng)絡(luò)異常流量檢測(cè)模型設(shè)計(jì)[D];曲阜師范大學(xué);2011年

5 張寧波;可擴(kuò)展網(wǎng)絡(luò)流量分析平臺(tái)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];山東大學(xué);2011年

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7 彭令鵬;安全網(wǎng)關(guān)中流量采集和監(jiān)控代理的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];華中科技大學(xué);2011年

8 劉元珍;網(wǎng)絡(luò)流量測(cè)量技術(shù)研究與分析[D];江南大學(xué);2008年

9 蔣少東;較寬適應(yīng)性IP報(bào)文業(yè)務(wù)分類系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D];華中科技大學(xué);2007年

10 李淑云;網(wǎng)絡(luò)抽樣流超時(shí)策略的研究[D];大連海事大學(xué);2009年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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5 陳庶樵;張果;朱柯;;一種基于包速率自適應(yīng)的報(bào)文抽樣算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2010年07期

6 韋安明;王洪波;林宇;程時(shí)端;;改進(jìn)的資源限制流抽樣算法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2007年06期

7 寧卓;龔儉;顧文杰;;高速網(wǎng)絡(luò)中入侵檢測(cè)的抽樣方法[J];通信學(xué)報(bào);2009年11期

8 張震;汪斌強(qiáng);朱珂;;基于業(yè)務(wù)流數(shù)量自適應(yīng)的資源限制分組抽樣[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2010年17期

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10 陳文海,王換招,趙青萍,魏嵬;高速網(wǎng)絡(luò)流量測(cè)量的自適應(yīng)隨機(jī)雙抽樣方法研究[J];微電子學(xué)與計(jì)算機(jī);2004年06期

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10 劉微;基于網(wǎng)絡(luò)的可適應(yīng)Gibbs抽樣方法研究[D];吉林大學(xué);2010年

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本文編號(hào):571244

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