本文關(guān)鍵詞：基于SVM的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)無監(jiān)督特征選擇算法

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【摘要】：面向線性不可分的未知格式網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),提出了一種基于支持向量機的無監(jiān)督特征選擇算法。該算法通過非線性映射函數(shù)將不可分的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)映射到高維空間中,然后在高維空間中進行無監(jiān)督的特征選擇。該算法在特征選擇之前不需要人工構(gòu)造候選特征集合,直接從原始網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中自動地選擇關(guān)鍵特征。利用人工數(shù)據(jù)集和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集進行的實驗結(jié)果表明:本文算法在特征選擇可行性和有效性方面都有良好的表現(xiàn)。
【作者單位】： 解放軍信息工程大學信息系統(tǒng)工程學院;空軍大連通信士官學校無線電導航系;
【關(guān)鍵詞】： 人工智能 支持向量機 無監(jiān)督特征選擇 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)
【基金】：國家科技重大專項項目(2010ZX03006-002,2011ZX03005-003-03)
【分類號】：TP18;TP393.08
【正文快照】： 大連116600)0引言特征選擇是網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容安全的一個關(guān)鍵技術(shù),旨在保持原有網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)完整性的基礎(chǔ)上,剔除不相關(guān)特征的同時保持識別精度。根據(jù)數(shù)據(jù)的類別是否已知,特征選擇算法可以分為有監(jiān)督特征選擇[1-2]、無監(jiān)督特征選擇[3-4]和半監(jiān)督特征選擇[5]三大類。在有監(jiān)督的特征選擇方法

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本文編號：567700