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SDN中基于時延優(yōu)化的多控制器部署方案

發(fā)布時間:2017-07-20 00:14

  本文關(guān)鍵詞:SDN中基于時延優(yōu)化的多控制器部署方案


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【摘要】:針對SDN在廣域網(wǎng)中部署時,單一集中式的控制器無法滿足整個網(wǎng)絡性能需求這一問題,提出一種多控制器部署方案。評估給定網(wǎng)絡拓撲所需部署的控制器個數(shù),使用聚類方法將控制器初步部署到網(wǎng)絡中,向網(wǎng)絡中輸入動態(tài)數(shù)據(jù)流,根據(jù)蜂群算法思想,以最小化流表建立時間和控制器之間的同步時延開銷為目標進一步優(yōu)化控制器的部署。仿真結(jié)果表明,該方案在優(yōu)化流表建立時間的同時,能夠獲得較小的控制器間同步時延開銷。
【作者單位】: 武漢大學計算機學院;華為技術(shù)有限公司;
【關(guān)鍵詞】軟件定義網(wǎng)絡 廣域網(wǎng) 多控制器 控制器部署 蜂群算法
【基金】:國家自然科學基金項目(61373040;61173137) 湖北省自然科學基金重點項目(2010CDA004) 華為“SDN-OpenFlow網(wǎng)絡仿真技術(shù)”基金項目(YB2013100041)
【分類號】:TP332;TP393.2
【正文快照】: 0引言軟件定義網(wǎng)絡[1](software-defined networking,SDN)技術(shù)將網(wǎng)絡的控制平面與數(shù)據(jù)平面分離開來,其可編程特性使我們能夠動態(tài)地配置并管理整個網(wǎng)絡。在SDN中,控制器負責整個網(wǎng)絡的集中化控制,對于把握全網(wǎng)資源視圖、改善網(wǎng)絡數(shù)據(jù)交付都具有非常重要的作用。隨著SDN在大規(guī)模

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張超群;鄭建國;李陶深;;偵察蜂在人工蜂群算法中的作用[J];廣西師范大學學報(自然科學版);2013年03期

2 梅澤宇;許青;康飛;;基于人工蜂群算法-逐步回歸模型的大壩變形監(jiān)測[J];防災減災工程學報;2013年06期

3 曹金保;;人工蜂群算法研究綜述[J];電子設計工程;2013年23期

4 黃麗君;;基于離散人工蜂群算法的廢棄物逆向物流網(wǎng)絡設計[J];福州大學學報(自然科學版);2014年02期

5 方舟;王霓虹;;基于改進MNN的森林健康評價方法研究[J];安徽農(nóng)業(yè)科學;2014年16期

6 陳阿慧;李艷娟;郭繼峰;;人工蜂群算法綜述[J];智能計算機與應用;2014年06期

7 田文凱;;一種高效自學習性回溯搜索優(yōu)化算法[J];電子科技;2015年02期

8 王曉娟;;一種快速高效的人工蜂群算法[J];電子科技;2015年03期

9 劉婷婷;張長勝;張斌;孫若男;;一種基于反饋策略的自適應選擇人工蜂群算法[J];東北大學學報(自然科學版);2015年05期

10 黃麗君;郭昆;;收發(fā)件同步的快遞服務網(wǎng)點選址與車輛線路規(guī)劃算法研究[J];福州大學學報(自然科學版);2015年03期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 Peng Zhang;Hong Liu;Yanhui Ding;;Dynamic Bee Colony Algorithm Based on Multi-species Coevolution[A];山東計算機學會2013學術(shù)年會論文集[C];2013年

2 牛奔;畢瑩;郭晨;;結(jié)構(gòu)重組的細菌覓食優(yōu)化算法及其在投資組合問題上的應用[A];第十六屆中國管理科學學術(shù)年會論文集[C];2014年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 朱明敏;貝葉斯網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)學習與推理研究[D];西安電子科技大學;2013年

2 閆奕名;多角度目標立體信息優(yōu)化獲取及識別技術(shù)[D];哈爾濱工業(yè)大學;2013年

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4 張研;地下工程巖體非線性行為預測識別的高斯過程模型與動態(tài)智能反饋分析[D];廣西大學;2013年

5 李鑫;基于差分進化算法的共形陣及多頻天線研究[D];西安電子科技大學;2013年

6 王艷嬌;人工蜂群算法的研究與應用[D];哈爾濱工程大學;2013年

7 崔U,

本文編號:565463


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