Hadoop集群性能參數(shù)自動(dòng)調(diào)優(yōu)信息庫(kù)系統(tǒng)構(gòu)建
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【摘要】:為了使Hadoop集群系統(tǒng)能夠應(yīng)對(duì)多變的任務(wù)及系統(tǒng)本身節(jié)點(diǎn)差異對(duì)集群性能帶來(lái)的影響,采用TaskConfigure服務(wù)器構(gòu)建Hadoop集群參數(shù)信息庫(kù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)集群參數(shù)的自動(dòng)調(diào)優(yōu)配置.通過(guò)對(duì)集群節(jié)點(diǎn)及任務(wù)的分類(lèi),提出集群按類(lèi)分配配置參數(shù)及采用節(jié)點(diǎn)資源利用效率生成集群系統(tǒng)參數(shù)的優(yōu)化配置值.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,參數(shù)信息庫(kù)系統(tǒng)的自動(dòng)調(diào)優(yōu)保證了集群工作性能的充分發(fā)揮,有效地縮短了集群執(zhí)行任務(wù)的工作時(shí)間,使集群具有良好的穩(wěn)定性和擴(kuò)展性.
【作者單位】: 遼寧師范大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: TaskConfigure服務(wù)器 Hadoop集群 參數(shù)信息庫(kù)系統(tǒng) 自動(dòng)調(diào)優(yōu)
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61105059)資助
【分類(lèi)號(hào)】:TP393.05
【正文快照】: 1引言Hadoop[1]作為一種云計(jì)算系統(tǒng)發(fā)展十分迅速,現(xiàn)已包含眾多子項(xiàng)目.最核心的部分為HDFS(Hadoop Distributed FileSystem)文件系統(tǒng)和MapReduce計(jì)算框架,此外還有HBase、Hive、Pig等[2].其技術(shù)被廣泛的應(yīng)用在網(wǎng)頁(yè)索引、數(shù)據(jù)挖掘、日志分析、金融分析等方面[3].Hadoop的MapRedu
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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
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