本文關(guān)鍵詞：基于變精度粗糙集的入侵檢測研究

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【摘要】：網(wǎng)絡(luò)行為的復(fù)雜性和動態(tài)變化使得入侵檢測數(shù)據(jù)中存在大量干擾信息,入侵檢測的誤警率和漏警率很高,變精度粗糙集增強了粗糙集模型的抗干擾能力,適合分析不確定的數(shù)據(jù)集合。運用變精度粗糙集為入侵檢測系統(tǒng)進行形式化描述,建立入侵檢測信息系統(tǒng)和入侵檢測模型。設(shè)計β參數(shù)調(diào)整算法,將訓練數(shù)據(jù)集離散化后進行信息系統(tǒng)約簡,然后生成入侵檢測規(guī)則庫,根據(jù)規(guī)則庫進行入侵檢測。模擬實驗證明本方法具有良好的檢測性能,可以適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)行為的動態(tài)變化并檢測出潛在的攻擊行為。
【作者單位】： 南京工程學院計算機學院;東南大學計算機網(wǎng)絡(luò)和信息集成教育部重點實驗室;東南大學計算機科學與工程學院;
【關(guān)鍵詞】： 入侵檢測 變精度粗糙集 參數(shù)閥值修正
【基金】：江蘇省自然科學基金項目(BK2010414) 南京工程學院引進人才科研啟動基金項目(YKJ201109)
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： 互聯(lián)網(wǎng)的分布特征及其應(yīng)用的復(fù)雜性使其難以被管理和控制,也由此產(chǎn)生了網(wǎng)絡(luò)安全問題。網(wǎng)絡(luò)入侵檢測技術(shù)分析網(wǎng)絡(luò)中的可疑行為,幫助網(wǎng)絡(luò)管理員及時反應(yīng)并阻止入侵,最大限度地保障系統(tǒng)安全[1-2]。網(wǎng)絡(luò)中的正常行為和惡意行為混雜在一起,如何從大量檢測信息中發(fā)現(xiàn)入侵行為規(guī)律,

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本文編號：563060